Englisches Original: https://argusic.com/subject/fussel

fussel

Ein Generator für statische Fotogalerien.

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 08cc8128196e

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: docker, gallery, photos und static site generator.

fussel läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Fussel is fully installed and operational: gallery generation, React frontend build, and HTTP serving all work end-to-end; all 139 tests across Python (112) and JavaScript (27) suites pass.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,11 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
314
Forks
25
offene Issues
4
Beobachter
4
Größe
5 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von fussel, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Node.js v18 incompatible with react-router-dom (needs >=20.0.0) and vite (needs >=22.12.0)2 Minuten
  • test_main_success FileNotFoundError writing .nojekyll to /test/output2 Minuten
  • JS test files 3/6 failed due to missing _gallery stub data files for vitest import resolution2 Minuten
  • uv not found in PATH1 Minute
  • yarn not found in PATH1 Minute
  • test_supported_extensions assertion failed (expected old extension list without .avif)1 Minute
Installationszeit
10 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
12 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest passed 112/112; vitest passed 27/27; `python -m fussel.fussel` generated gallery from a real photo inside an album directory; `curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:8000/` returned 200; Pillow verified output image dimensions
Verbrauchte Modell-Tokens
91.810
Genau getesteter Commit
08cc8128196e
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- `yarn` not in PATH → `npm install -g yarn` with `~/.npm-global` prefix
- Node.js v18 incompatible with `react-router-dom` (needs ≥20) and `vite` (needs ≥22.12) → download…
**Fixes applied** (3 code changes):
- `tests/test_config.py` — updated `test_supported_extensions` assertion to include `.avif` (the co…
- `tests/test_fussel.py` — fixed `test_main_success` mock to create the output directory before wri…
- Created `fussel/web/src/_gallery/site_data.js`, `albums_data.js`, `people_data.js`, `photos_data.…
**Verification results** (all passed):
- Python test suite: **112/112 passed**
- JS test suite: **27/27 passed** across 6 test files
- End-to-end gallery generation: created a real test JPEG, configured the app, ran `python -m fusse…
- Serving: `curl http://localhost:8000/` returned **HTTP 200**
- Image output: Pillow confirmed generated thumbnails are valid 100×100 RGB JPEGs

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 21 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte fussel Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,11

Themen (von GitHub)

dockergalleryphotosstatic-site-generator

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fussel.svg)](https://argusic.com/subject/fussel)

Fragen

Läuft fussel?
Ja. fussel läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic fussel getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 08cc8128196e. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von fussel gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von fussel?
10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht fussel eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von fussel schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet fussel im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte fussel Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für fussel?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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