Englisches Original: https://argusic.com/subject/diboot

diboot

Weniger schreiben, bessere Leistung -> Ein Low-Code-Entwicklungsframework für Entwickler. Das Basis-Framework kann 90 % des SQLs vermeiden und bietet gleichzeitig starke No-Code-Fähigkeiten für die Modellierung von Formularseiten und Prozessen sowie Code-Generierung. Es ermöglicht die freie Wahl und flexible Umschaltung zwischen Pro-Code, Low-Code und No-Code und unterstützt die Entwicklung umfassend.

LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit cd211a2dcc06

Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: flowable, low code, low code framework, mybatis, mybatis plus, spring, spring boot und spring cloud.

diboot läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 38 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Diboot rest-api-example Spring Boot app compiled, packaged and runs with local MariaDB database, responding HTTP 200 on /api/ endpoint with 25 auto-created tables

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,19 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.611
Forks
287
offene Issues
0
Beobachter
51
Größe
53 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von diboot, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • No MySQL-compatible database available8 Minuten
  • MariaDB process died when parent shell exited5 Minuten
  • mysql-connector-python default collation utf8mb4_0900_ai_ci not supported by MariaDB 11.43 Minuten
  • Root user auth failed via TCP on fresh MariaDB install due to unix_socket auth plugin3 Minuten
  • No JDK pre-installed in container2 Minuten
  • No Maven pre-installed in container2 Minuten
Installationszeit
38 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
38 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8080/api/ returned 200; app log shows 'Started DemoStartupApplication' and 'HikariPool-1 - Start completed'; 25 database tables created automatically
Verbrauchte Modell-Tokens
468.986
Genau getesteter Commit
cd211a2dcc06
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

2026-10-06T19:54:25.389Z DEBUG 3959 --- [           main] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner      …
2026-10-06T19:54:25.389Z DEBUG 3959 --- [           main] o.m.s.mapper.ClassPathMapperScanner      …
This final end-to-end test confirms everything works. Let me compile the final result
exec
/bin/sh -lc 'kill 3902 3959 3763 3764 2>/dev/null; true
echo "Cleaned up processes"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Cleaned up processes
Now I have all the data needed for the final report.
tokens used
468,986
Now I have all the data needed for the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 38 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,19

Themen (von GitHub)

flowablelow-codelow-code-frameworkmybatismybatis-plusspringspring-bootspring-cloudspringbootvue

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/diboot.svg)](https://argusic.com/subject/diboot)

Fragen

Läuft diboot?
Ja. diboot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 38 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic diboot getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit cd211a2dcc06. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von diboot gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von diboot?
38 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht diboot eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von diboot schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für diboot?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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