Englisches Original: https://argusic.com/subject/devdocs
DevDocs
Völlig kostenloser, privater, UI-basierter MCP-Server für technische Dokumentation. Entwickelt für Programmierer und Softwareentwickler. Einfach in Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code und Claude Desktop App integrierbar.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit f8fa9de505c9
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cline, crawl4ai, cursor, documentation, llm, playwright, python3 und scraper.
DevDocs läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Backend (FastAPI on :24125) and frontend (Next.js on :3001) both start and respond 200. The discover/crawl/crawl-status API endpoints successfully process a job from initialization through discovery_complete to completed, writing consolidated markdown and metadata files with crawl results including HTTP status codes.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Backend depends on external crawl4ai Docker container at http://crawl4ai:11235 for crawling operations3 Minuten
- Python packages cannot be installed system-wide due to externally-managed-environment (PEP 668)1 Minute
- Frontend .env file had a malformed concatenated line (DISCOVERY_POLLING_TIMEOUT_SECONDS=300BACKEND_URL=...) and no NEXT_PUBLIC_BACKEND_URL1 Minute
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- All three services ran simultaneously: mock crawl4ai returned task/completed on POST /crawl and GET /task/{id}; backend (uvicorn on :24125) answered GET /health with 200, POST /api/discover created job and completed discovery, POST /api/crawl wrote consolidated markdown files, GET /api/crawl-status returned final_status=completed, data_extracted='238 B', statusCode=200; frontend (next start on :3001) answered GET / with 200 and served 14015 byte HTML page
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 417.119
- Genau getesteter Commit
- f8fa9de505c9
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
succeeded in 3918ms: FE PID=3245 HTTP Code: 200 Size: 14015 bytes Content preview: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=de… All services verified successfully. Let me record the final summary exec /bin/sh -lc 'pkill -f "next start" 2>/dev/null; pkill -f "uvicorn" 2>/dev/null; pkill -f mock_crawl… exited 143 in 0ms: tokens used 417,119
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 5 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,08 |
Themen (von GitHub)
clinecrawl4aicursordocumentationllmplaywrightpython3scrapersecuritytypescriptwindsurf
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/devdocs)Fragen
- Läuft DevDocs?
- DevDocs läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic DevDocs getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f8fa9de505c9. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von DevDocs gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von DevDocs?
- 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht DevDocs eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von DevDocs schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für DevDocs?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.