Englisches Original: https://argusic.com/subject/computer

computer

Geben Sie Ihrem Agenten einen Computer.

LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit e5e28a79d74f

TypeScript, Lizenz MIT.

computer läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 4,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

npm install, build, lint, format, and all nine workspace test suites pass on Ubuntu 24.04 x64 with Node 22.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
9.809
Forks
582
offene Issues
35
Beobachter
27
Größe
10 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
5 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
6 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm test over all workspace packages: dofs 118 passed, rpc 118 passed, computer 1201 passed (5 configs), computerd 191 passed 2 skipped, egress 11 passed, mcp 3 passed, rlm 98 passed, think-compare-runtimes 121 passed
Verbrauchte Modell-Tokens
254.869
Genau getesteter Commit
e5e28a79d74f
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

  - `@cloudflare/dofs`: 8 files, 118 tests
  - `@cloudflare/computer-rpc`: 8 files, 118 tests
  - `@cloudflare/computer`: 73 files, 1201 tests across 5 vitest configs
  - `@cloudflare/computerd`: 13 files, 191 passed / 2 skipped (FUSE tests skip when `/dev/fuse` abs…
  - `examples/egress`: 1 file, 11 tests
  - `examples/mcp`: 1 file, 3 tests
  - `examples/rlm`: 19 files, 98 tests
  - `examples/think-compare-runtimes`: 34 files, 121 tests
- `npm run format` → formatted 577 files, 1 fix
- `npx biome check .` → 577 files, no fixes needed
- `npx sherif --fail-on-warnings` → no issues
The `computerd` CLI binary cannot start without root (`EACCES: mkdir /workspace`) because it needs …

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 4,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 34 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte computer Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 4,5 Minuten nach dem Klonen.
  • Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft100,000,03
Argusic Runner1/3Läuft100,000,02

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/computer.svg)](https://argusic.com/subject/computer)

Fragen

Läuft computer?
Ja. computer läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic computer getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e5e28a79d74f. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von computer gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von computer?
4,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht computer eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von computer schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet computer im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte computer Platz 16 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für computer?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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