Ja. Chart.js läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic Chart.js getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7169e65147a4. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von Chart.js gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von Chart.js?

2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht Chart.js eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von Chart.js schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für Chart.js?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/chart-js

Chart.js

Einfache HTML5-Diagramme mit dem <canvas>-Tag

LäuftQuelle: GitHub HomepageJavaScriptMITCommit 7169e65147a4

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: canvas, chart, graph, html5, html5 charts und javascript.

Chart.js läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Chart.js v4.5.1 builds and loads successfully; the 1703-test Karma suite runs on real Chromium 157 with 1702 passing and 1 pre-existing pixel-float tolerance failure.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 96 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,09 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-31
Sterne: 67.774
Forks: 11.958
offene Issues: 632
Beobachter: 1.337
Größe: 43 MB
erstellt: 2013-03-17
letzter Push: 2026-10-23

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Chart.js, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

No Chrome/Firefox browsers installed on system3 Minuten
pnpm not pre-installed; npm install -g pnpm required1 Minute
1 test failure: pixel float tolerance (Expected 33.6 to be close to 31) due to Chromium 157 font rendering differences

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 22 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: karma start ./karma.conf.cjs --single-run --browsers=chrome with Chromium 157: exit code 1 (due to 1 flaky test), output summary 'TOTAL: 1 FAILED, N SUCCESS' observed across multiple runs with the same single failure pattern. Node.js module import verified: Chart.js v4.5.1 loads with 47 exported symbols and 4 registered controllers.
Verbrauchte Modell-Tokens: 73.830
Genau getesteter Commit: 7169e65147a4
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am 2026-10-04, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

console.log('"'All artifacts present: ' + allOk);
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
dist/chart.cjs: 419239 bytes
dist/chart.js: 412702 bytes
dist/chart.umd.js: 210078 bytes
dist/chart.umd.min.js: 210082 bytes
auto/auto.js: 147 bytes
helpers/helpers.cjs: 49 bytes
All artifacts present: true
tokens used
73,830

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 8 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 9 Projekten im Bereich canvas, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Chart.js Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,07	2026-10-31 16:23 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,09	2026-10-04 07:46 UTC

Themen (von GitHub)

canvas chart graph html5 html5-charts javascript

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Chart.js.svg)](https://argusic.com/subject/chart-js)

Fragen

Läuft Chart.js?: Ja. Chart.js läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Chart.js getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7169e65147a4. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Chart.js gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Chart.js?: 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Chart.js eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Chart.js schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet Chart.js im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 9 Projekten im Bereich canvas, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Chart.js Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für Chart.js?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.