Englisches Original: https://argusic.com/subject/chainloop

chainloop

Agentische SDLC-Infrastruktur. Definieren Sie Leitplanken. Sammeln Sie Signale. Setzen Sie kontinuierlich durch. Signierte Aufzeichnungen darüber, was Ihre AI-Coding-Agenten und CI/CD-Pipelines getan haben, geprüft gegen Richtlinien als Code, mit in CI/CD geschlossenem Regelkreis. AI-Sitzungen, SBOMs, VEX, SARIF und SLSA-Provenienz, basiert auf Sigstore und in-toto. Apache 2.0.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageGoApache-2.0Commit 586d918d3e19

Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic sdlc, ai agents, ai governance, ai sessions, attestation, autonomous agents, coding agents und compliance.

chainloop läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 17 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Chainloop CLI and both server components (controlplane, artifact-cas) compile and install. 71 of 76 test suites pass. The 5 failing suites require Docker/testcontainers which is unavailable. The installed CLI binary responds to --help and version commands.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 71 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
71 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,10 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
610
Forks
63
offene Issues
54
Beobachter
8
Größe
63 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von chainloop, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Go 1.27.1 not installed in container1 Minute
  • 5 test suites fail needing Docker: pkg/blobmanager/s3, pkg/credentials/manager, pkg/credentials/vault, app/controlplane/internal/usercontext, app/artifact-cas/internal/service1 Minute
Installationszeit
17 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
16 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
go test for 71 package suites all passed; cli version returned 'Client Version: dev, Server Version: 1.125.0'
Verbrauchte Modell-Tokens
129.305
Genau getesteter Commit
586d918d3e19
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

5. **Ran 71 test suites**: all passing
6. **Identified 5 failing test suites** that require Docker/testcontainers (not available in this c…
tokens used
129,305
Now I have all the information needed to compile my final report. Let me put together the result.
**Summary of work done:**
1. **Install Go toolchain**: Downloaded Go 1.27.1 for Linux x86_64 since it wasn't installed in the…
2. **Built CLI binary**: `cli` binary (~182MB) installed at `~/.local/share/go/bin/cli`, responds t…
3. **Built artifact-cas binary**: `cmd` binary (~69MB) installed at `~/.local/share/go/bin/cmd`
4. **Built controlplane binary**: compiled successfully
5. **Ran 71 test suites**: all passing
6. **Identified 5 failing test suites** that require Docker/testcontainers (not available in this c…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 17 Minuten installiert.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Ist bei der Einrichtung auf 2 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft mit Mocks82,000,10
Argusic Runner1/3Nicht verifiziert60,000,10

Themen (von GitHub)

agentic-sdlcai-agentsai-governanceai-sessionsattestationautonomous-agentscoding-agentscompliancecyclonedxdevsecopsguardrailsin-totopolicy-as-codeprovenancesbomslsasoftware-factoryspdxsupply-chain-securityvex

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/chainloop.svg)](https://argusic.com/subject/chainloop)

Fragen

Läuft chainloop?
chainloop läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 17 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic chainloop getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 586d918d3e19. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von chainloop gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von chainloop?
17 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht chainloop eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von chainloop schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für chainloop?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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