Englisches Original: https://argusic.com/subject/castor
castor
Ein leichtgewichtiger und moderner Task-Runner für Automatisierung, CI/CD und DevOps.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePHPMITCommit 56cd0342f2d1
PHP, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cli, command line, command line tool, hacktoberfest, php library, task runner und tool.
castor läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 35 Minuten installiert und ist auf 9 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Castor v1.8.1 installed as static binary at /home/runner/.local/bin/castor; PHP 8.4.23 with sodium, zip, curl, openssl at /home/runner/php/8.4.23/bin/php and /tmp/php (static-php-cli bulk build); Composer dependencies installed at /work/repo/vendor; zip/ssh/scp binaries available on PATH; test suite runs with 321 passing, 5 environment-specific failures and 1 Docker-not-available error.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88,9 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- sodium PHP extension missing in containerbase PHP build10 Minuten
- PHP 8.4+ not installed in container; no system PHP available8 Minuten
- ssh/scp not installed (SSH tests fail)5 Minuten
- zip binary not installed (archive:zip-binary test fails)1 Minute
- WaitForDockerTest requires Docker daemon — not available in container
- Notify* tests fail: no desktop notification system in headless container
- Installationszeit
- 35 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 55 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 9 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- php vendor/bin/phpunit --no-coverage --exclude-group=slow,network: Tests: 335, Assertions: 1219, Errors: 1, Failures: 5, Skipped: 8
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 914.959
- Genau getesteter Commit
- 56cd0342f2d1
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
succeeded in 196071ms: Tests: 335, Assertions: 1219, Errors: 1, Failures: 5, Skipped: 8. exec /bin/sh -lc 'find /work/repo -maxdepth 1 -name "*.deb" -empty -delete 2>/dev/null; ls /work/repo/*.… succeeded in 0ms: DONE Let me do one final structural check on what we have: The 5 failures and 1 error are all environmental (no Docker daemon, no desktop notifications, `ls` … tokens used 914,959 Let me do one final structural check on what we have: The 5 failures and 1 error are all environmental (no Docker daemon, no desktop notifications, `ls` …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 35 Minuten, langsamer als der Median der 121 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 9 Fehler gestoßen, davon 5 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte castor Platz 118 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
clicommand-linecommand-line-toolhacktoberfestphp-librarytask-runnertool
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Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/castor)Fragen
- Läuft castor?
- Ja. castor läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 35 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 9 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic castor getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 56cd0342f2d1. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von castor gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,19 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von castor?
- 35 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht castor eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von castor schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 9 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet castor im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte castor Platz 118 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für castor?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.