Englisches Original: https://argusic.com/subject/bla
bla
BLA (Blind LLM Agents): Adversarieller Schutzschild, der Binärdateien, Electron-Apps, JS-Bundles, Python und WebAssembly vor AI-Reverse-Engineering-Agents wie REA schützt. Vergiften -> Erschöpfen -> Halluzinieren.
Noch nicht getestetQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit eb44984a5c3e
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: adversarial ai, claude code, cursor, electron security, llm security, mcp, mcp server und obfuscation.
bla wurde noch nicht verifiziert.
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis.
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Keine aufgezeichneten Läufe.
Themen (von GitHub)
adversarial-aiclaude-codecursorelectron-securityllm-securitymcpmcp-serverobfuscationreverse-engineeringwebassembly
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Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/bla)Fragen
- Läuft bla?
- bla wurde noch nicht vollständig verifiziert. Bisher hat kein aufgezeichneter Lauf einen Befund ergeben.
- Wie hat Argusic bla getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet. 0 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Wo ist der Nachweis für bla?
- Alle 0 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.