Englisches Original: https://argusic.com/subject/arroyo

arroyo

Verteilte Streamverarbeitungs-Engine in Rust

Noch nicht verifiziertQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit 0630bece757a

Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: data, data stream processing, dev tools, infrastructure, kafka, rust, sql und stream processing.

arroyo wurde noch nicht verifiziert.

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 20 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Noch nicht verifiziert
Argusic Score
20 / 100
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
5.076
Forks
383
offene Issues
128
Beobachter
48
Größe
17 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem letzten aufgezeichneten Versuch, der zu keinem Befund geführt hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Von der kalten Maschine bis zum Ende
50 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Verbrauchte Modell-Tokens
174.888
Genau getesteter Commit
0630bece757a
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Installationszeit
der Lauf hat keine gemeldet
Wie das Ergebnis belegt wurde
Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Ob es überhaupt funktioniert
dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

warning: build failed, waiting for other jobs to finish...
exec
/bin/sh -lc "export CC=gcc CXX=g++ && \\
export PATH=\""'$HOME/.local/bin:$HOME/.local/share/pnpm:$HOME/.cargo/bin:$PATH" && '"\\
export LIBCLANG_PATH=\"/tmp/clang17/clang+llvm-17.0.6-x86_64-linux-gnu-ubuntu-22.04/lib\" && \\
export LD_LIBRARY_PATH=\"/tmp/clang17/clang+llvm-17.0.6-x86_64-linux-gnu-ubuntu-22.04/lib:"'$LD_LIB…
export BINDGEN_EXTRA_CLANG_ARGS=\"-isystem /usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/13/include -isystem /usr/l…
cd /work/repo && cargo build --package arroyo 2>&1 | tail -30" in /work/repo
2026-09-29T23:05:49.066993Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
174,888
LLVM 17 links against `libtinfo.so.6` which is available. Let me try building with that

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • prefect nachweislich lauffähig · Python · 2 gemeinsame Themen
  • watermill nachweislich lauffähig · Go · 2 gemeinsame Themen
  • risingwave nachweislich lauffähig · Rust · 2 gemeinsame Themen
  • faststream nachweislich lauffähig · Python · 2 gemeinsame Themen
  • go-streams nachweislich lauffähig · Go · 2 gemeinsame Themen
  • walrus nachweislich lauffähig · Rust · 2 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,16

Themen (von GitHub)

datadata-stream-processingdev-toolsinfrastructurekafkarustsqlstream-processingstream-processing-engine

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/arroyo.svg)](https://argusic.com/subject/arroyo)

Fragen

Läuft arroyo?
arroyo wurde noch nicht vollständig verifiziert. Bisher hat kein aufgezeichneter Lauf einen Befund ergeben.
Wie hat Argusic arroyo getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Wo ist der Nachweis für arroyo?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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