Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/voicera

VoicEra

Một khối xây dựng AI giọng nói hoàn chỉnh với tích hợp telephony, bao gồm speech-to-text thời gian thực, text-to-speech, và các conversational agents được hỗ trợ bởi LLM.

Không kiểm chứng đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit 2960b2818576

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: ai calling, conversational ai, inbound calls, language ai, local llm, no code, on prem voice agent platform và open source.

Argusic không làm cho VoicEra chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 25 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Python venv with all dependencies installed; 448 tests pass using mocks for FerretDB, MinIO, and Redis; the Docker application stack and frontend could not be launched due to missing Docker and Node.js 18 being too old for Next.js respectively.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 50 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Không kiểm chứng được
Điểm Argusic
50 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,03 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
318
fork
80
issue đang mở
7
người theo dõi
2
dung lượng
34 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test VoicEra, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Catalog updated bulbul:v2 to bulbul:v3 but 3 tests still referenced v22 phút
  • test_sarvam_voice_options_split_by_model asserted anushka voice not in v3 catalog2 phút
  • Missing pytest-asyncio plugin caused 24 async test failures1 phút
  • Node.js 18.19.1 too old for Next.js (needs >=20.9.0); frontend cannot build
  • Docker not available; cannot start full application stack or run docker-dependent tests
Thời gian cài đặt
25 phút
Từ máy sạch đến khi xong
5 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pytest on apps/api/tests: 129 passed, 1 skipped; apps/providers/tests: 68 passed, 1 skipped; apps/runtime/tests: 41 passed; model-server/tests: 210 passed, 94 skipped, 1 failed (pre-existing env doc gap). total 448 passed, 1 failed, 96 skipped.
Số token model đã dùng
196.387
Commit chính xác đã test
2960b2818576
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

4. Docker unavailable — no fix possible; `test_grpc_facade.py` skips.
**Result** — 448 tests pass, 1 pre-existing env-doc failure, 94 model-server skips (voice pipeline …
tokens used
196,387
Now let me summarize the full evaluation:
**Install**: Python venv created, all pip dependencies installed. Docker not available, so compose-…
**Fixable errors**:
1. Missing `pytest-asyncio` (async tests couldn't run) — installed it.
2. Catalog test referenced `bulbul:v2` but the catalog only has `bulbul:v3` — fixed in `test_config…
3. A test asserting `anushka` in bulbul:v3 voices — `anushka` removed from catalog; adjusted assert…
4. Docker unavailable — no fix possible; `test_grpc_facade.py` skips.
**Result** — 448 tests pass, 1 pre-existing env-doc failure, 94 model-server skips (voice pipeline …

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 25 phút.
  • Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Một agent không bị giới hạn thời gian vẫn không làm nó chạy được.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • dograh đã kiểm chứng chạy được · Python · 12 chủ đề chung
  • Lampline đã kiểm chứng chạy được · Python · 4 chủ đề chung
  • os đã test, chưa kiểm chứng · TypeScript · 3 chủ đề chung
  • streamcore-server đã test, chưa kiểm chứng · Go · 3 chủ đề chung
  • local-deep-research đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung
  • astron-rpa đã kiểm chứng chạy được · Python · 2 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Không chạy50,000,03
Argusic Runner1/3Không chạy50,000,07

Chủ đề (từ GitHub)

ai-callingconversational-aiinbound-callslanguage-ailocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-sourceopen-source-voice-aioutbound-callspipecatpythonself-hostedtelephonyvoice-aivoice-ai-agentsvoice-ai-platform

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/VoicEra.svg)](https://argusic.com/subject/voicera)

Câu hỏi

VoicEra có chạy được không?
Argusic không kiểm chứng được VoicEra có chạy hay không. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 25 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test VoicEra như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 2960b2818576. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test VoicEra tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,03 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt VoicEra mất bao lâu?
25 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
VoicEra có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt VoicEra thì gặp lỗi gì?
5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho VoicEra ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion