SoftwareCopyright-Skill có chạy được không?

SoftwareCopyright-Skill chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 10 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test SoftwareCopyright-Skill như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 947d5963194b. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test SoftwareCopyright-Skill tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,07 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt SoftwareCopyright-Skill mất bao lâu?

10 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

SoftwareCopyright-Skill có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt SoftwareCopyright-Skill thì gặp lỗi gì?

1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho SoftwareCopyright-Skill ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/softwarecopyright-skill

SoftwareCopyright-Skill

Skills tạo tài liệu đăng ký bản quyền phần mềm Trung Quốc, Skills này đọc dự án cục bộ và tự động tạo ra bộ tài liệu .docx đầy đủ cho đăng ký bản quyền phần mềm, hoàn toàn mã nguồn mở, không cần phải trả phí cho bất kỳ dịch vụ đăng ký bản quyền phần mềm nào.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonAGPL-3.0commit 947d5963194b

Python, giấy phép AGPL-3.0.

SoftwareCopyright-Skill chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 10 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

All 12 Python scripts compile and pass static analysis; 32 unit tests pass; demo DOCX output files are valid OpenXML; scripts can analyze projects and extract code materials; OfficeCLI dependency is correctly detected as unavailable for final DOCX generation
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,07 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-09-30
lượt star: 6.228
fork: 864
issue đang mở: 2
người theo dõi: 17
dung lượng: 2 MB
ngày tạo: 2026-04-29
push gần nhất: 2026-10-23

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test SoftwareCopyright-Skill, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

test_playwright_cli_uses_global_prefix_without_restart: test created .cmd file (Windows) on Linux; npm_global_candidates returns bin/playwright-cli on POSIX, causing test failure3 phút

Thời gian cài đặt: 10 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 11 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: python3 -m unittest discover -s software-copyright-materials/tests -q exited 0: 32 tests passed; python3 -m compileall -q software-copyright-materials/scripts exited 0; all 12 scripts import without errors; demo DOCX files validated as valid OpenXML via zipfile; analyze_project, propose_code_selection, and extract_code_material scripts ran successfully against test project
Số token model đã dùng: 124.452
Commit chính xác đã test: 947d5963194b
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

      "msg": "test_playwright_cli_uses_global_prefix_without_restart: Test created .cmd file (Windo…
      "fix": "Changed test to create bin/playwright-cli with shebang instead of playwright-cli.cmd …
      "minutes": 3
    }
  ],
  "test_depth": "tier2_mock",
  "notes": "Argusic Agent skill for generating Chinese software copyright materials. No Python depe…
  "verified_how": "python3 -m unittest discover -s software-copyright-materials/tests -q exited 0: …
  "final_state": "All 12 Python scripts compile and pass static analysis; 32 unit tests pass; demo …
}
tokens used
124,452

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Giấy phép AGPL-3.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
Mất 10 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 46 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, SoftwareCopyright-Skill đứng thứ 40 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,07	2026-09-30 07:41 UTC

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SoftwareCopyright-Skill.svg)](https://argusic.com/subject/softwarecopyright-skill)

Câu hỏi

SoftwareCopyright-Skill có chạy được không?: SoftwareCopyright-Skill chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 10 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test SoftwareCopyright-Skill như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 947d5963194b. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test SoftwareCopyright-Skill tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,07 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt SoftwareCopyright-Skill mất bao lâu?: 10 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
SoftwareCopyright-Skill có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt SoftwareCopyright-Skill thì gặp lỗi gì?: 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
SoftwareCopyright-Skill so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, SoftwareCopyright-Skill đứng thứ 40 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho SoftwareCopyright-Skill ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.