Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/pi-from-scratch
pi-from-scratch
Phiên bản pi siêu mini viết bằng 600 dòng TypeScript, giúp bạn dễ dàng tự viết pi-agent của riêng mình từ 0
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptMITcommit 599d0ba646c5
TypeScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent loop, ai agent, coding agent, llm, llm agent, pi, pi agent và tool calling.
pi-from-scratch chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 3 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
npm install, tsc build, and all 25 vitest tests pass across 5 test files; the LLM stream function and agent loop work end-to-end against a mock OpenAI-compatible API
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
- Thời gian cài đặt
- 3 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 4 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- npm test exited 0, 25 passed; custom mock-API e2e test verified stream() returns correct text and runAgent() completes full tool_call→tool_result→text round-trip
- Số token model đã dùng
- 86.047
- Commit chính xác đã test
- 599d0ba646c5
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
✓ test/llm.test.ts (10 tests) 14ms
✓ test/tools.test.ts (7 tests) 21ms
✓ test/tui.test.ts (4 tests) 5ms
✓ test/cli.test.ts (1 test) 6ms
Test Files 5 passed (5)
Tests 25 passed (25)
Start at 01:41:25
Duration 696ms (transform 217ms, setup 0ms, collect 378ms, tests 53ms, environment 1ms, prepare…
All verified. Here is the final report:
tokens used
86,047
All verified. Here is the final report:Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Cài đặt trong 3 phút.
- Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,02 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-loopai-agentcoding-agentllmllm-agentpipi-agenttool-callingtypescripttypescript-tutorial
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/pi-from-scratch)Câu hỏi
- pi-from-scratch có chạy được không?
- pi-from-scratch chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test pi-from-scratch như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 599d0ba646c5. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test pi-from-scratch tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt pi-from-scratch mất bao lâu?
- 3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- pi-from-scratch có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt pi-from-scratch thì gặp lỗi gì?
- Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- Bằng chứng cho pi-from-scratch ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.