Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/pandas

pandas

Thư viện phân tích và thao tác dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ cho Python, cung cấp các cấu trúc dữ liệu có nhãn tương tự như đối tượng data.frame trong R, các hàm thống kê và nhiều hơn nữa

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonBSD-3-Clausecommit 63651d6717fa

Python, giấy phép BSD-3-Clause. Dự án tự gắn nhãn: alignment, data analysis, data science, flexible, pandas và python.

pandas chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 32 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

pandas 0+untagged.1.g63651d6 is built from source, installed in a virtualenv at /tmp/pandas_venv, imports and executes basic DataFrame operations (describe, sum) correctly, and passes 2029 test cases in the frame/methods/ test suite

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,08 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
50.325
fork
20.705
issue đang mở
2.010
người theo dõi
1.132
dung lượng
411 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test pandas, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Missing python3.12-dev headers (Python.h, pyconfig.h) needed by Meson build system for Cython compilation8 phút
  • Cython sanity check failed because pyconfig.h includes a multiarch sub-path (x86_64-linux-gnu/python3.12/pyconfig.h) that wasn't on the include path2 phút
Thời gian cài đặt
32 phút
Từ máy sạch đến khi xong
27 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
python -m pytest pandas/tests/frame/methods/ -q --no-header -k 'not dateutil' -x returned: 2029 passed, 118 skipped, 23 deselected, 12 xfailed, 1 failed (pre-existing timezone data issue, not build related)
Số token model đã dùng
226.497
Commit chính xác đã test
63651d6717fa
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Xem phiên làm việc

Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.

Bản ghi của lần thử 1, chạy ngày . Kết luận ở trên đến từ một lần thử khác, nên hãy xem đây là một phiên làm việc, không phải kết quả hiện tại. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

0.01s call     pandas/tests/frame/methods/test_asfreq.py::TestAsFreq::test_tz_aware_asfreq_smoke[Se…
0.01s call     pandas/tests/frame/methods/test_compare.py::test_compare_multi_index[1]
0.01s call     pandas/tests/frame/methods/test_compare.py::test_compare_multi_index[0]
0.01s call     pandas/tests/frame/methods/test_drop.py::TestDataFrameDrop::test_drop
=========================== short test summary info ============================
FAILED pandas/tests/frame/methods/test_reindex.py::TestReindexSetIndex::test_reindex_timestamp_with…
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! stopping after 1 failures !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
1 failed, 2029 passed, 118 skipped, 23 deselected, 12 xfailed in 10.58s
The build and install succeeded. 2029 tests passed, 2 failures were pre-existing timezone data issu…
tokens used
226,497
The build and install succeeded. 2029 tests passed, 2 failures were pre-existing timezone data issu…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 32 phút.
  • Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép BSD-3-Clause, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Chạy được100,000,08
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,13

Chủ đề (từ GitHub)

alignmentdata-analysisdata-scienceflexiblepandaspython

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/pandas.svg)](https://argusic.com/subject/pandas)

Câu hỏi

pandas có chạy được không?
Có. pandas chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 32 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test pandas như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 63651d6717fa. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test pandas tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,08 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt pandas mất bao lâu?
32 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
pandas có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt pandas thì gặp lỗi gì?
2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho pandas ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion