Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/noria

Noria

Một trình trích xuất agentic cho các nền tảng nhắn tin. Noria nhận tin nhắn và URL qua chat; thu thập dữ liệu web để đánh giá nội dung dựa trên các ma trận chấm điểm tùy chỉnh (ví dụ: công việc, học bổng); và gửi một bản tóm tắt có cấu trúc với điểm số phù hợp đã tính toán trực tiếp đến số messenger được chỉ định.

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánJavaScriptMITcommit 68a46c1e4402

JavaScript, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, automation, data extraction, event driven architecture, gemini api, jina ai, llm pipeline và puppeteer stealth.

Noria chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 10 phút, gặp 2 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

npm install completes, all 232 unit tests pass across 17 suites with zero lint errors, the Node.js backend boots registering all domain/LLM/scraper/sender/listener plugins and loading the scholarships and jobs pipeline configs, and the Streamlit Control Center UI starts and serves on port 8501.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,04 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
4.647
fork
4
issue đang mở
7
người theo dõi
0
dung lượng
21 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test Noria, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • pip3 install -r requirements.txt failed: externally-managed-environment (PEP 668) prevents system-wide pip install on Ubuntu 24.042 phút
  • npm install failed: puppeteer postinstall tried to download Chrome but unzip is missing from the container (required by @puppeteer/browsers extraction)1 phút
Thời gian cài đặt
10 phút
Từ máy sạch đến khi xong
11 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 2, tự sửa 2 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
npm test: 17 suites passed, 232 tests passed (0 failures); npm run lint: zero errors; node src/index.js: boots, registers all 7 plugin categories and 2 pipeline configs; streamlit run app.py: Uvicorn started on 0.0.0.0:8501
Số token model đã dùng
222.100
Commit chính xác đã test
68a46c1e4402
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

Test Suites: 17 passed, 17 total
Tests:       232 passed, 232 total
Here's my report.
All 232 tests pass, ESLint is clean, the Node.js backend boots and registers all plugins, and the S…
```
```
tokens used
222,100
Here's my report.
All 232 tests pass, ESLint is clean, the Node.js backend boots and registers all plugins, and the S…
```
```

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Tự khắc phục cả 2 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mất 10 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Noria đứng thứ 44 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,04

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agentautomationdata-extractionevent-driven-architecturegemini-apijina-aillm-pipelinepuppeteer-stealthsemantic-analysisstructured-outputsweb-scrapingwhatsapp-bot

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Noria.svg)](https://argusic.com/subject/noria)

Câu hỏi

Noria có chạy được không?
Noria chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 10 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test Noria như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 68a46c1e4402. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test Noria tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,04 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt Noria mất bao lâu?
10 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
Noria có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt Noria thì gặp lỗi gì?
2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 2 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Noria so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, Noria đứng thứ 44 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho Noria ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion