NearBeach có chạy được không?

Có. NearBeach chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test NearBeach như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit dd051a04714a. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test NearBeach tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,11 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt NearBeach mất bao lâu?

6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

NearBeach có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt NearBeach thì gặp lỗi gì?

Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.

Bằng chứng cho NearBeach ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/nearbeach

NearBeach

NearBeach là một công cụ quản lý dự án mã nguồn mở, giúp bạn theo dõi dự án của mình. Bạn có thể theo dõi các yêu cầu, dự án và nhiệm vụ.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánCSSMITcommit dd051a04714a

CSS, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: django, django application, open source, opensource, project management, python và python3.

NearBeach chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 6 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

NearBeach project management system installed and fully functional. Python Django backend and JavaScript Vue.js frontend both build and pass all tests without errors.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,11 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-10-30
lượt star: 218
fork: 71
issue đang mở: 0
người theo dõi: 8
dung lượng: 332 MB
ngày tạo: 2017-01-20
push gần nhất: 2026-11-04

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt: 6 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 17 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: Django test suite: 114 tests passed (OK). Vitest frontend: 169 files, 172 tests passed. Django dev server starts and responds HTTP 302 on GET /.
Số token model đã dùng: 75.250
Commit chính xác đã test: dd051a04714a
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

--- Django test count ---
Ran 114 tests in 72.036s
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . venv/bin/activate && python -m django test NearBeach.tests --settin…
I have all the data I need. Let me compile the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "errors": [], "test_dep…
2026-10-30T03:36:46.216363Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a18…
tokens used
75,250

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Cài đặt trong 6 phút, nhanh hơn trung vị của 4 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 5 dự án django mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, NearBeach đứng thứ 2 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 4 trên 5 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Đánh giá nhanh: nó đã chạy 6 phút sau khi clone.
Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được	100,00	0,11	2026-10-30 03:36 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

django django-application open-source opensource project-management python python3

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/NearBeach.svg)](https://argusic.com/subject/nearbeach)

Câu hỏi

NearBeach có chạy được không?: Có. NearBeach chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 6 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test NearBeach như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit dd051a04714a. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test NearBeach tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,11 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt NearBeach mất bao lâu?: 6 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
NearBeach có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt NearBeach thì gặp lỗi gì?: Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
NearBeach so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 5 dự án django mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, NearBeach đứng thứ 2 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 4 trên 5 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho NearBeach ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.