Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/mediary-scout

mediary-scout

巡影 · AI agent mã nguồn mở tự động theo dõi phim mới và sắp xếp thư viện media trên nhiều cloud drive, hỗ trợ NAS (夸克 Quark / UC / 115 / 123 / 光鸭 Guangya / 天翼 Tianyi)

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScript0BSDcommit eecbb4291325

TypeScript, giấy phép 0BSD. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, cloud drive, docker, electron, emby, homelab, infuse và jellyfin.

mediary-scout chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 41 phút, gặp 3 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

Repo installs with Node 22, workflow and web and desktop builds succeed, 5085 tests pass, the standalone web server answers HTTP 200 with migrations and worker started, and the Electron desktop app launches on Xvfb, serves its UI at HTTP 200, and stays up without native-module errors.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,43 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
1.722
fork
132
issue đang mở
26
người theo dõi
3
dung lượng
17 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test mediary-scout, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Desktop dev launch: better-sqlite3 built for Node ABI 127, Electron 33 needs ABI 130 (bundled standalone copy)25 phút
  • npm test could not resolve @media-track/workflow before its dist was built4 phút
  • System node is v18 but package.json requires >=22.133 phút
Thời gian cài đặt
41 phút
Từ máy sạch đến khi xong
38 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 3, tự sửa 3 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
npm test exited 0 (366 passed files, 5085 passed tests); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:PORT/ returned 200 from both the standalone web server and the Electron-launched server; electron --no-sandbox --version returned v33.4.11; npm run typecheck and npm run lint both exited 0
Số token model đã dùng
1.844.470
Commit chính xác đã test
eecbb4291325
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

- `npm run typecheck`: clean. `npm run lint`: clean (0 warnings).
- Web standalone server (`node apps/web/server.js` with an SQLite path): `[instrumentation] registe…
- Desktop app (`electron --no-sandbox` on Xvfb): launched, `[instrumentation] register()` + `[backg…
- Electron `--version` → `v33.4.11`.
**Environment gaps**
- No Docker in container, so the `docker compose up -d` path from the README wasn't executable; the…
- No packaged desktop `.dmg/.exe`; dev-mode Electron was verified.
- No real drive/AI credentials were needed — the app defaults to demo/fake adapters, and the mock-l…
**Final numbers**
- Install: ~6 min elapsed (includes dependency download + builds).
- Total: ~41 min.
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 41, "erro…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Tự khắc phục cả 3 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép 0BSD, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mất 41 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, mediary-scout đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,43

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agentcloud-drivedockerelectronembyhomelabinfusejellyfinmedia-automationmedia-servernasnextjsself-hostedtypescriptvidhub

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mediary-scout.svg)](https://argusic.com/subject/mediary-scout)

Câu hỏi

mediary-scout có chạy được không?
Có. mediary-scout chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 41 phút, gặp 3 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test mediary-scout như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit eecbb4291325. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test mediary-scout tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,43 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt mediary-scout mất bao lâu?
41 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
mediary-scout có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt mediary-scout thì gặp lỗi gì?
3 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 3 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
mediary-scout so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, mediary-scout đứng thứ 69 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho mediary-scout ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion