Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/jiwer

jiwer

Đánh giá hệ thống speech-to-text của bạn bằng các độ đo tương tự như word error rate (WER).

Chạy đượcnguồn: GitHubPythonApache-2.0commit 2227002889f2

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: automatic speech recognition, evaluation metrics, python3, speech to text, wer và word error rate.

jiwer chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,1 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The jiwer package is installed and functional: all 74 tests pass, the CLI prints its help, and the Python API computes WER/MER/WIL/WIP/CER correctly including empty-reference edge cases.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
100 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,01 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
943
fork
109
issue đang mở
21
người theo dõi
12
dung lượng
1 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt
dưới một phút
Từ máy sạch đến khi xong
dưới một phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
pytest ran 74 passed; jiwer --help returned usage; python import + assertions for wer/mer/wil/wip/cer with empty and non-empty strings passed
Số token model đã dùng
42.618
Commit chính xác đã test
2227002889f2
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

assert jiwer.wer('', 'peaceful silence') == 2
assert jiwer.process_words('', 'now defined behaviour').insertions == 3
assert jiwer.cer('', 'a') == 1
assert jiwer.cer('', 'abcde') == 5
print('All assertions passed')
\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
All assertions passed
All 74 tests passed, CLI works, and Python API assertions confirmed. Everything is clean with zero …
tokens used
42,618
All 74 tests passed, CLI works, and Python API assertions confirmed. Everything is clean with zero …

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Cài đặt trong 0,1 phút.
  • Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 0,1 phút sau khi clone.
  • Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được100,000,01

Chủ đề (từ GitHub)

automatic-speech-recognitionevaluation-metricspython3speech-to-textwerword-error-rate

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jiwer.svg)](https://argusic.com/subject/jiwer)

Câu hỏi

jiwer có chạy được không?
Có. jiwer chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 0 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test jiwer như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 2227002889f2. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test jiwer tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,01 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt jiwer mất bao lâu?
0,1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
jiwer có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt jiwer thì gặp lỗi gì?
Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Bằng chứng cho jiwer ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion