Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/human-writing
human-writing
让 AI 写的中文读起来像一个具体的人在说话。通用创作与改稿 Skill，开箱即用。
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 5c0c30d33648
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, chinese writing, creative writing và writing skill.
human-writing chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
All 36 tests pass; check_prose.py correctly reports issues on SKILL.md and passes README.md. The Skill is ready for use by placing the human-writing/ directory in the agent's skills path.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
- Thời gian cài đặt
- 2 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- dưới một phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- python3 -m unittest discover -s tests -v: Ran 36 tests, all passed (OK). python3 human-writing/scripts/check_prose.py README.md: exit 0, clean. python3 human-writing/scripts/check_prose.py human-writing/SKILL.md: exit 1, correctly flagged 12 failures and 10 warnings.
- Số token model đã dùng
- 41.566
- Commit chính xác đã test
- 5c0c30d33648
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**CI:** The GitHub workflow validates by running `python -m unittest discover -s tests -v` on Pytho… **Installation:** This is a Skill (not a package/app), so "install" means placing the `human-writin… **Verification:** Both the test suite and the prose checker were exercised and produced documented … tokens used 41,566 All 36 tests pass with exit code 0. The checker is being exercised. Let me now compile the final re… Everything works. Here's the summary: **Tests:** All 36 tests pass (OK, exit 0). **Checker tool:** `check_prose.py` runs successfully on the README (clean pass, exit 0), and on SKI… **CI:** The GitHub workflow validates by running `python -m unittest discover -s tests -v` on Pytho… **Installation:** This is a Skill (not a package/app), so "install" means placing the `human-writin… **Verification:** Both the test suite and the prose checker were exercised and produced documented …
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 118 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Trong 119 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, human-writing đứng thứ 41 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 90 trên 119 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2 phút sau khi clone.
- Làm theo README của chính dự án: cách làm trong tài liệu chạy được mà không phải sửa gì.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/human-writing)Câu hỏi
- human-writing có chạy được không?
- Có. human-writing chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test human-writing như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5c0c30d33648. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test human-writing tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,01 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt human-writing mất bao lâu?
- 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- human-writing có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt human-writing thì gặp lỗi gì?
- Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- human-writing so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 119 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, human-writing đứng thứ 41 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 90 trên 119 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho human-writing ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.