Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/gpt-instruct
gpt-instruct
Một bộ prompt jailbreak Codex và gói kiểm thử dành cho gpt. 针对 gpt 系列的 Codex 破甲提示词与测试包。
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 0ad8ec58e198
Python, giấy phép MIT.
gpt-instruct chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 18 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
codex-instruct.py deployed gpt-5.6-sol-v45 byte-identically into /home/runner/.codex with model_instructions_file set; 26-unit and 47-scoring tests pass; regression dry-run plans 66 cases; reset removes the managed entry.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- codex-instruct.py apply wrote to live /home/runner/.codex (CODEX_HOME ignored)6 phút
- run_gpt56_sol_issue_regression.py missing default bank and instructions3 phút
- scripts/*.zip extraction needed a manual loop; Python extractall filter kwarg unsupported1 phút
- run_gpt6_astra_project_continuation_probe.py missing /tmp/tests/gpt6_astra_project_continuation_probe.json1 phút
- python3 -m unittest discover -s unit-tests -q
- Thời gian cài đặt
- 18 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 3 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- python3 -m unittest discover -s unit-tests -q -> OK (26 tests); verify_gpt56_sol_regression_scoring.py -> OK (47 tests); run_gpt56_sol_issue_regression.py --dry-run ... -> 66 cases / 110 turns manifest; zip-entry md sha256 c71c50e2... == deployed /home/runner/.codex/gpt-5.6-sol-v45.md; config.toml gained model_instructions_file line; --reset returned exit 0 and removed the entry/file
- Số token model đã dùng
- 171.245
- Commit chính xác đã test
- 0ad8ec58e198
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
- Tests: `python3 -m unittest discover -s unit-tests -q` → 26 tests, OK. `verify_gpt56_sol_regressi… - Toolchain: `run_gpt56_sol_issue_regression.py --dry-run --bank ... --instructions-file ...` print… - Unfixable gap: the A-probe `run_gpt6_astra_project_continuation_probe.py` needs `tests/gpt6_astra… - No real credentials needed: the container itself already provides an Argusic-compatible mock at `… tokens used 171,245 All verification is complete. Summary of what I observed: - Install: `codex-instruct.py --apply --version gpt-5.6-v45` deployed the prompt into `/home/runner… - Tests: `python3 -m unittest discover -s unit-tests -q` → 26 tests, OK. `verify_gpt56_sol_regressi… - Toolchain: `run_gpt56_sol_issue_regression.py --dry-run --bank ... --instructions-file ...` print… - Unfixable gap: the A-probe `run_gpt6_astra_project_continuation_probe.py` needs `tests/gpt6_astra… - No real credentials needed: the container itself already provides an Argusic-compatible mock at `…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
- Mất 18 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 46 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, gpt-instruct đứng thứ 45 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,05 |
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/gpt-instruct)Câu hỏi
- gpt-instruct có chạy được không?
- gpt-instruct chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 18 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test gpt-instruct như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 0ad8ec58e198. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test gpt-instruct tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,04 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt gpt-instruct mất bao lâu?
- 18 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- gpt-instruct có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt gpt-instruct thì gặp lỗi gì?
- 5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- gpt-instruct so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 47 dự án Python mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, gpt-instruct đứng thứ 45 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 28 trên 47 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho gpt-instruct ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.