GPT-Image2-Skill có chạy được không?

GPT-Image2-Skill chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test GPT-Image2-Skill như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 05cb1130bba2. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test GPT-Image2-Skill tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt GPT-Image2-Skill mất bao lâu?

2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

GPT-Image2-Skill có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt GPT-Image2-Skill thì gặp lỗi gì?

Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.

Bằng chứng cho GPT-Image2-Skill ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/gpt-image2-skill

GPT-Image2-Skill

Bộ sưu tập prompt GPT Image 2/2.5, thư viện prompt hình ảnh, agentic skill và CLI cho việc tạo/chỉnh sửa hình ảnh của OpenAI

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonMITcommit 05cb1130bba2

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, ai image prompts, claude code skill, cli, codex skill, gpt image, gpt image 2 và gpt image 2 prompts.

GPT-Image2-Skill chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

gpt-image-cli installed in a venv, all 18 offline tests pass, CLI help and skill launcher respond correctly, missing-key handling exits 2
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,02 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-09-30
lượt star: 6.001
fork: 481
issue đang mở: 1
người theo dõi: 12
dung lượng: 471 MB
ngày tạo: 2026-04-22
push gần nhất: 2026-09-30

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt: 2 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 3 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: unittest discover passed 18/18 tests (0 failures, 0 errors); gpt-image --help returned exit 0 with full flag listing; missing OPENAI_API_KEY exits 2 with expected error message; skills/gpt-image/scripts/generate.py --help also works
Số token model đã dùng: 72.242
Commit chính xác đã test: 05cb1130bba2
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

/bin/sh -lc 'cd /work/repo && ls skills/' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
get-prompt-from-image
gpt-image
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && find . -maxdepth 3 -name "AGENTS.md" -o -name "CLAUDE.md" -o -name ".…
 succeeded in 0ms:
./.claude-plugin
Everything is in good shape. Here's the report:
tokens used
72,242
Everything is in good shape. Here's the report:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 2 phút, nhanh hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, GPT-Image2-Skill đứng thứ 35 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,02	2026-09-30 07:53 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

agent-skills ai-image-prompts claude-code-skill cli codex-skill gpt-image gpt-image-2 gpt-image-2-prompts image-editing image-generation image-prompt openai prompt-library prompt-templates research-figures text-to-image

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/GPT-Image2-Skill.svg)](https://argusic.com/subject/gpt-image2-skill)

Câu hỏi

GPT-Image2-Skill có chạy được không?: GPT-Image2-Skill chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 2 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test GPT-Image2-Skill như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 05cb1130bba2. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test GPT-Image2-Skill tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt GPT-Image2-Skill mất bao lâu?: 2 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
GPT-Image2-Skill có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt GPT-Image2-Skill thì gặp lỗi gì?: Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
GPT-Image2-Skill so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, GPT-Image2-Skill đứng thứ 35 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho GPT-Image2-Skill ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.