glm-5.3-abliterated có chạy được không?

glm-5.3-abliterated chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test glm-5.3-abliterated như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 06c2abcaef9d. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test glm-5.3-abliterated tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt glm-5.3-abliterated mất bao lâu?

0,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

glm-5.3-abliterated có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt glm-5.3-abliterated thì gặp lỗi gì?

Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.

Bằng chứng cho glm-5.3-abliterated ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/glm-5-3-abliterated

glm-5.3-abliterated

Truy cập API GLM 5.3 abliterated hoặc không kiểm duyệt thông qua RouterHub. Duyệt 35 liên kết jailbreak prompt, so sánh các mô hình GLM, và tìm ví dụ SDK, thiết lập coding-tool, bảng giá và hướng dẫn đánh giá.

Chạy được với mocknguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonMITcommit 06c2abcaef9d

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: abliterated, abliterated models, ai api, ai jailbreaks, api gateway, glm, glm 5 3 và glm 5 3 abliterated.

glm-5.3-abliterated chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,5 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

All 60 Markdown documents pass static validation (local links, JSON, Python and JS code blocks). The chat client sends HTTP POST requests to a Chat Completions endpoint and prints the assistant response and usage stats.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,05 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-10-25
lượt star: 552
fork: 28
issue đang mở: 0
người theo dõi: 3
dung lượng: 3 MB
ngày tạo: 2026-10-24
push gần nhất: 2026-10-24

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian cài đặt: dưới một phút
Từ máy sạch đến khi xong: 6 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: python3 tools/check.py passed: 60 documents, local links, JSON files, Python syntax, and 7 code blocks. ROUTERHUB_API_KEY=mock-key-123 python3 examples/chat.py --api-base http://127.0.0.1:18007 --prompt 'E2E test OK' exited 0; stdout='Mock: E2E test OK', stderr='{"usage": {"prompt_tokens": 10, "completion_tokens": 5, "total_tokens": 15}}'
Số token model đã dùng: 54.789
Commit chính xác đã test: 06c2abcaef9d
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git checkout -- examples/chat.py 2>/dev/null; python3 -m py_compile e…
 succeeded in 0ms:
Reverted to original, still compiles OK
Now let me clean up the patch and compile the final report:
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git checkout -- examples/chat.py 2>/dev/null; python3 -m py_compile e…
 succeeded in 0ms:
Clean revert OK
Here is the final report:
tokens used
54,789
Here is the final report:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 0,5 phút.
Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được với mock	92,00	0,05	2026-10-25 13:22 UTC

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/glm-5.3-abliterated.svg)](https://argusic.com/subject/glm-5-3-abliterated)

Câu hỏi

glm-5.3-abliterated có chạy được không?: glm-5.3-abliterated chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test glm-5.3-abliterated như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 06c2abcaef9d. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test glm-5.3-abliterated tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt glm-5.3-abliterated mất bao lâu?: 0,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
glm-5.3-abliterated có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt glm-5.3-abliterated thì gặp lỗi gì?: Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
Bằng chứng cho glm-5.3-abliterated ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.