csp có chạy được không?

Có. csp chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test csp như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 4247a8b581d5. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test csp tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,46 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt csp mất bao lâu?

2,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

csp có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt csp thì gặp lỗi gì?

6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho csp ở đâu?

Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/csp

csp

csp là một thư viện xử lý luồng phản ứng hiệu suất cao, được viết bằng C++ và Python.

Chạy đượcnguồn: GitHub trang chủ dự ánPythonApache-2.0commit 4247a8b581d5

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: cpp, python, reactive, reactive programming, stream processing và streaming.

csp chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 2,5 phút, gặp 6 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

csp 0.19.1 installed from PyPI into a venv, ran the bid-ask spread example producing correct output, and 1600/1628 tests pass after installing tzdata, anywidget, and python-rapidjson
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 93,3 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 93,3 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,46 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 1
test gần nhất: 2026-10-21
lượt star: 450
fork: 91
issue đang mở: 81
người theo dõi: 16
dung lượng: 6 MB
ngày tạo: 2024-01-22
push gần nhất: 2026-11-01

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test csp, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

Source build failed: missing python3-dev headers (Development.Embed component not found)5 phút
test_websocket.py collection error: missing python-rapidjson1 phút
test_db.py failures: missing tzdata package1 phút
test_dateframe::test_perspective failure: missing anywidget1 phút
Source build failed: vcpkg dependency tree incomplete - arrow, parquet, thrift, librdkafka, gtest not fully installed
test_examples.py collection error: examples directory not bundled in PyPI wheel

Thời gian cài đặt: 3 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 38 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 6, tự sửa 4 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: csp.run example printed bid/ask/spread correctly; pytest ran 1600 passed, 26 skipped, 2 xfailed in 93.5s
Số token model đã dùng: 225.046
Commit chính xác đã test: 4247a8b581d5
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

2026-10-21 02:32:07.081129 ask:2.0
2026-10-21 02:32:07.081129 spread:1.0
SUCCESS: Application ran correctly
Now I have all the data needed. Let me compile the final report.
exec
/bin/sh -lc 'cd /tmp && /tmp/venv/bin/python -m pytest /tmp/venv/lib/python3.12/site-packages/csp/t…
 succeeded in 94286ms:
1600 passed, 26 skipped, 2 xfailed, 611 warnings, 14 subtests passed in 93.50s (0:01:33)
Now I have everything. Let me compile the final result.
tokens used
225,046
Now I have everything. Let me compile the final result.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Cài đặt trong 2,5 phút, nhanh hơn trung vị của 3 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Gặp 6 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 4 dự án cpp mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, csp đứng thứ 2 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 3 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Đánh giá nhanh: nó đã chạy 2,5 phút sau khi clone.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	1/3	Chạy được	93,33	0,46	2026-10-21 02:34 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

cpp python reactive reactive-programming stream-processing streaming

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/csp.svg)](https://argusic.com/subject/csp)

Câu hỏi

csp có chạy được không?: Có. csp chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test csp như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 4247a8b581d5. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test csp tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,46 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt csp mất bao lâu?: 2,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
csp có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt csp thì gặp lỗi gì?: 6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
csp so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 4 dự án cpp mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, csp đứng thứ 2 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 3 trên 4 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho csp ở đâu?: Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

csp