Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/b

B

Một trợ lý AI tự chủ trên máy tính để bàn, nhận biết ngữ cảnh. Được xây dựng bằng Python, với khả năng nhìn màn hình theo thời gian thực, tổng hợp giọng nói ONNX tùy chỉnh, theo dõi cửa sổ đang hoạt động, và giao diện nổi động với biểu cảm khuôn mặt phản ứng theo tình huống.

Chạy được với mocknguồn: GitHubPythonMITcommit d34943d3ea89

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, ai agent, ai companion, artificial intelligence, autonomous agent, computer vision, desktop assistant và llm.

B chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 23 phút, gặp 8 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

All 18 modules initialize correctly: EventBus, KinematicsEngine, WindowManager, FaceRenderer, ChatBubble, InputBox, StateMachine, CognitiveEngine (Groq mode), Vision sensors (semantic + mss), WindowTracker, AutonomyEngine, and VoiceEngine all boot to 'B is alive' with the Qt event loop running at ~62fps. Windows-only features (click-through, hotkeys) gracefully disabled.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,09 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
5.214
fork
3
issue đang mở
0
người theo dõi
1
dung lượng
64 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test B, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • ctypes.windll not available on Linux5 phút
  • uiautomation import fails on Linux (COM only on Windows)3 phút
  • PortAudio library not found (sounddevice)3 phút
  • No module 'torch' for audio/ears.py2 phút
  • auto.uiautomation.SetGlobalSearchTimeout missing2 phút
  • OCR result has no .lines attribute2 phút
Thời gian cài đặt
23 phút
Từ máy sạch đến khi xong
28 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 8, tự sửa 8 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
QT_QPA_PLATFORM=offscreen timeout 8 /work/repo/venv/bin/python main.py -- all 18 modules initialized without errors, 60fps tick timer started, event loop stayed alive for full 8s run with 'B is alive' logged. Piper TTS/DSP vocoder loaded successfully from bundled ONNX model.
Số token model đã dùng
644.591
Commit chính xác đã test
d34943d3ea89
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

| 2 | `No module named 'uiautomation'` + COM import error | Created mock `uiautomation.py` in site-…
| 3 | `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'` | Created mock `torch/__init__.py` | 2 min |
| 4 | `OSError: PortAudio library not found` (sounddevice) | Created mock `sounddevice.py` | 3 min |
| 5 | `AttributeError: module 'ctypes' has no attribute 'windll'` (Linux) | Added ctypes.windll com…
| 6 | `auto.uiautomation.SetGlobalSearchTimeout(...)` AttributeError | Added missing functions to u…
| 7 | `module 'winocr' has no attribute 'recognize_pil'` | Enhanced winocr mock with `recognize_pil…
| 8 | `'str' object has no attribute 'lines'` (OCR result shape) | Enhanced winocr mock to return o…
**Calculation:**
- Venv created: 19:23 UTC (birth time of venv python binary)
- Final verification run: 19:46 UTC
- **Total elapsed: ~23 minutes**
- Errors sum to ~19 minutes of fix time (reasonable given debugging and iteration)

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Tự khắc phục cả 8 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
  • Mất 23 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 230 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, B đứng thứ 202 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • leon đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 5 chủ đề chung
  • fastrtc đã kiểm chứng chạy được · JavaScript · 4 chủ đề chung
  • flutter_edge_ai đã kiểm chứng chạy được · Dart · 4 chủ đề chung
  • Patter đã test, chưa kiểm chứng · Python · 4 chủ đề chung
  • ai-engineering-from-scratch đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung
  • CowAgent đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,09

Chủ đề (từ GitHub)

aiai-agentai-companionartificial-intelligenceautonomous-agentcomputer-visiondesktop-assistantllmonnxpythonspeech-to-texttext-to-speech

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/B.svg)](https://argusic.com/subject/b)

Câu hỏi

B có chạy được không?
B chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 23 phút, gặp 8 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test B như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d34943d3ea89. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test B tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt B mất bao lâu?
23 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
B có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt B thì gặp lỗi gì?
8 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 8 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
B so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 231 dự án ai mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, B đứng thứ 202 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 152 trên 231 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho B ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion