Original em inglês: https://argusic.com/subject/zoetrope
zoetrope
Assista a uma sessão do Claude Code ou Codex como um gráfico de fluxo ao vivo, no seu terminal ou no seu navegador.
Executafonte: GitHubRustMITcommit b1f31dd26bd4
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: agent visualization, claude code, codex, coding agents, flow, herdr, herdr plugin e observability.
zoetrope executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Zoetrope builds from source, passes all 216 tests, passes clippy and fmt checks, and the zoe binary reads and inspects both Claude and Codex session transcripts, outputting complete agent trees with tool counts and metadata.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test exited 0, 216 passed (207 library + 9 binary); zoe --version returned 'zoe 0.2.0'; zoe inspect on both assets/claude/demo.jsonl and a Codex rollout file printed full session trees with agent info, tool counts, and timestamps; cargo clippy passed clean; cargo fmt --check passed clean
- Tokens de modelo usados
- 101.546
- Commit exato testado
- b1f31dd26bd4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Cicero
tools: 8 (7✓ 1✗ 0⏳) tokens: 645
↳ prompt: The workspace should be available now.
↳ thought: The demo is a synthetic Claude JSONL trace: four parallel tasks, a two-reviewer …
Everything works perfectly. Let me compile the final report
exec
/bin/sh -lc '. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo && cargo fmt --check 2>&1 | tail -5' in /work/re…
succeeded in 78ms:
Everything passed cleanly with zero errors. Here's the summary:
tokens used
101,546
Everything passed cleanly with zero errors. Here's the summary:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,5 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-visualizationclaude-codecodexcoding-agentsflowherdrherdr-pluginobservabilityratatuirusttui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/zoetrope)Perguntas
- zoetrope executa?
- Sim. zoetrope executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou zoetrope?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b1f31dd26bd4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar zoetrope?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar zoetrope?
- 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- zoetrope precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar zoetrope?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de zoetrope?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.