Original em inglês: https://argusic.com/subject/sigal
sigal
mais um gerador simples de galeria estática
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 5dff40d4c173
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: galleria, gallery, python e static site generator.
sigal executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The repo installs cleanly in a venv, 88/88 tests pass, a real gallery build over the bundled sample completes and its generated HTML, feeds, resized images, thumbnails (jpg/gif/heic) and video thumbnail decode, and sigal serve answers 200 on the gallery pages while running.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- sigal build crashed with jinja2 UndefinedError 'list object has no element 0' rendering galleria album.html for a media-less album (.venv/lib64) after its only file failed to decode20 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ -> '88 passed'; sigal build -f -c tests/sample/sigal.conf.py pics <out> -> 'Done, processed 33 images and 1 videos'; curl per endpoint on sigal serve (200/404 as expected); venv-PIL decode of jpg/gif/heic/jpg-thumbs succeeded
- Tokens de modelo usados
- 605.764
- Commit exato testado
- 5dff40d4c173
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. Consumer-side observation: the gallery's HEIC outputs could not be opened by a bare `python3 -c … **Verification (all observed)** - Full test suite: `python -m pytest tests/` → `88 passed in 32.94s` (run twice, once before the fi… - Real CLI build end-to-end: `sigal build -f -c tests/sample/sigal.conf.py pics <out>` → `Done, pro… - Decoded outputs with the venv's PIL after importing `sigal.image`: 82 JPEGs decoded, 12-frame ani… - `sigal serve` on the built gallery: 200 on `/`, `/index.html`, `/feed.rss`, `/feed.atom`, `/dir1/… **Gaps I could not check** - `sigal serve` staying up indefinitely: the process was reliably killed by the harness after each … - Animated HEIC frames and video playback: no matching frame decode is exposed here; the HEIC still… - `system packages cannot be installed (no root)` did not apply — everything was in the venv. **Notes** - Environment detail: with `pillow_heif 1.8.1`, importing it alone no longer auto-registers the PIL…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sigal)Perguntas
- sigal executa?
- Sim. sigal executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sigal?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5dff40d4c173. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sigal?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sigal?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sigal precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sigal?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de sigal?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.