Original em inglês: https://argusic.com/subject/portable-local-studio
Portable-Local-Studio
Estúdio de IA local e portátil para Windows, Linux e macOS. GUI sem configuração para Geração de Imagens, GGUF LLMs, Texto para Fala e Fala para Texto.
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptMITcommit 6c3059443666
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: image generation, speech to text, text generation e text to speech.
Portable-Local-Studio executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 13 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Frontend deps installed, React UI builds and is served on localhost:1420, all 13 regression tests pass, server API endpoints respond correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- vite 8 requires Node 22.12+, system has Node 183 minutos
- npm install missing for frontend deps1 minuto
- rolldown native binding missing for linux-x64-gnu1 minuto
- npm run build resolves to system Node 18 via shebang1 minuto
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node --test scripts/tests/issue-regressions.test.cjs → 13/13 pass; curl localhost:1420 → HTTP 200; HTML content verified
- Tokens de modelo usados
- 82.054
- Commit exato testado
- 6c3059443666
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
## Errors encountered
| Error | Fix | Minutes |
|---|---|---|
| Test 1 failed `@tauri-apps/api` not found | `npm install` in `app/frontend/` | 1 |
| `vite build` required Node 22.12.0+ (system has 18) | Downloaded portable Node 22, built with it …
| `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` optional dep not installed | `npm install @rolldown/binding-lin…
| `npm run build` resolved to system Node 18 (via `#!/usr/bin/env node`) | Invoked vite directly wi…
## Verification
- `node --test scripts/tests/issue-regressions.test.cjs` → **13/13 pass, 0 fail**
- `curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:1420/` → **HTTP 200**
- `curl http://localhost:1420/` → returns proper HTML with `<title>Uncensored AI Studio</title>`
- `/api/health` → returns full JSON health report with `"platform":"linux"`, `"build":"text-image-v…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 13 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,11 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/portable-local-studio)Perguntas
- Portable-Local-Studio executa?
- Portable-Local-Studio executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Portable-Local-Studio?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6c3059443666. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Portable-Local-Studio?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Portable-Local-Studio?
- 13 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Portable-Local-Studio precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Portable-Local-Studio?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de Portable-Local-Studio?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.