Como a Argusic testou openclaw-setup?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b8f073533cd8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar openclaw-setup?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar openclaw-setup?

2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

openclaw-setup precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar openclaw-setup?

2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.

Onde estão as evidências de openclaw-setup?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/openclaw-setup

openclaw-setup

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Executafonte: GitHub página do projetoJavaScriptMITcommit b8f073533cd8

JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: 9router, ai bot, automation, chatbot, discord, docker, facebook messenger e google gemini.

openclaw-setup executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.

OpenClaw Setup v5.17.5 Web UI responds with HTTP 200 on root, serves all static assets, and returns correct system metadata from /api/system endpoint, running on a standalone Node 24.0.0 binary that provides the required node:sqlite built-in module
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa
Pontuação Argusic: 90 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,13 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-30
estrelas: 213
forks: 79
issues abertas: 1
observadores: 10
tamanho: 5 MB
criado em: 2026-03-16
último push: 2026-11-02

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de openclaw-setup, extraído da execução registrada — Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

Node.js 18.19.1 lacks built-in node:sqlite module required by local-server.js3 minutos
npm test fails: docs_dev/ directory is gitignored and not shipped, test scripts not found1 minuto

Tempo de instalação: 2 minutos
Da máquina limpa até o fim: 6 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:51793/ returned 200; /api/system returned full JSON with node=v24.0.0 setup=5.17.5; /api/projects/discover returned ok=True; static assets served 200
Tokens de modelo usados: 95.881
Commit exato testado: b8f073533cd8
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

  "dev": "node docs_dev/tests/build.mjs --deploy --watch",
  "start": "node dist/cli.js",
  "test": "node docs_dev/tests/smoke-cli-logic.mjs && node docs_dev/tests/test-generation.mjs && no…
  "bump": "node docs_dev/tests/bump-version.mjs",
  "release": "node docs_dev/scripts/update.mjs"
}
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "errors": [{"msg": "Nod…
tokens used
95,881

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
Instalado em 2 minutos.
Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa	90,00	0,13	2026-10-30 16:51 UTC

Tópicos (de GitHub)

9router ai-bot automation chatbot discord docker facebook-messenger google-gemini no-code nodejs openclaw self-hosted telegram-bot zalo

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openclaw-setup.svg)](https://argusic.com/subject/openclaw-setup)

Perguntas

openclaw-setup executa?: Sim. openclaw-setup executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou openclaw-setup?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b8f073533cd8. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar openclaw-setup?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar openclaw-setup?: 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
openclaw-setup precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar openclaw-setup?: 2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de openclaw-setup?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.