Original em inglês: https://argusic.com/subject/notion-sdk-py
notion-sdk-py
SDK do cliente da API Notion, reescrito em Python! (síncrono + assíncrono)
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 4736bf22ce3b
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api client, async, dataclasses, httpx, notion, notion api, python e python client.
notion-sdk-py executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The notion-client Python library (v3.1.0) installs cleanly, all 215 tests pass with 100% statement coverage using VCR-cassette mocks, and all imports and basic client operations work.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 1 minuto
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ - exited 0, 215 passed, 100% coverage; python import/instantiation verified; webhook sign/verify round-trip OK
- Tokens de modelo usados
- 32.592
- Commit exato testado
- 4736bf22ce3b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All 215 tests pass with 100% coverage, the library installs cleanly, and the client can be imported… **Install**: Created a venv, installed the package via `pip install -e .`, then installed test depe… **Tests**: `pytest tests/` — **215 passed** in 4.83s, 100% statement coverage across all 9 modules.… **Verification**: Imported and instantiated both `Client` and `AsyncClient`, verified constants (`D… **Errors encountered**: None. tokens used 32,592 All 215 tests pass with 100% coverage, the library installs cleanly, and the client can be imported… **Install**: Created a venv, installed the package via `pip install -e .`, then installed test depe… **Tests**: `pytest tests/` — **215 passed** in 4.83s, 100% statement coverage across all 9 modules.… **Verification**: Imported and instantiated both `Client` and `AsyncClient`, verified constants (`D… **Errors encountered**: None.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, notion-sdk-py foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,01 |
Tópicos (de GitHub)
api-clientasyncdataclasseshttpxnotionnotion-apipythonpython-client
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/notion-sdk-py)Perguntas
- notion-sdk-py executa?
- notion-sdk-py executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou notion-sdk-py?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4736bf22ce3b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar notion-sdk-py?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar notion-sdk-py?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- notion-sdk-py precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar notion-sdk-py?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como notion-sdk-py se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, notion-sdk-py foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de notion-sdk-py?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.