markdeep executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou markdeep?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 34c191820b8e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar markdeep?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar markdeep?

0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

markdeep precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar markdeep?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de markdeep?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/markdeep

markdeep

Arquivo público oficial do código-fonte do Markdeep

Executa com mocksfonte: GitHub página do projetoJavaScriptBSD-2-Clausecommit 34c191820b8e

JavaScript, licença BSD-2-Clause. O projeto se descreve como: calendar, diagram, ebook, formatting, html, javascript, markdeep e markdown.

markdeep executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

markdeep.py and markdeep2.py (identical) import cleanly from python3 stdlib; all 10 exported functions produce correct outputs; __main__ examples print header_anchor introduction/formsof_being_/addendum, definition_anchor apireference/def-foo-fcn, and generate_markdown_table renders correctly
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 92 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,01 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-16
estrelas: 643
forks: 51
issues abertas: 0
observadores: 24
tamanho: 3 MB
criado em: 2016-10-07
último push: 2026-11-03

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: menos de um minuto
Da máquina limpa até o fim: 6 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: python3 imported markdeep and tested all 10 exported functions; each returns correct output; python3 latest/markdeep.py exits 0
Tokens de modelo usados: 105.742
Commit exato testado: 34c191820b8e
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em 2026-10-16, a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

    'errors': errors,
    'test_depth': 'tier2_mock',
    'notes': 'Markdeep is a JS browser rendering library with Python utility helpers. Python module…
    'verified_how': 'python3 imported markdeep and tested all 10 exported functions; each returns c…
    'final_state': 'markdeep.py and markdeep2.py (identical) import cleanly from python3 stdlib; al…
}
print(json.dumps(result))
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.0, "errors": [], "test_d…
tokens used
105,742

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Instalado em 0 minutos.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença BSD-2-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa com mocks	92,00	0,01	2026-10-16 07:28 UTC

Tópicos (de GitHub)

calendar diagram ebook formatting html javascript markdeep markdown publishing

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/markdeep.svg)](https://argusic.com/subject/markdeep)

Perguntas

markdeep executa?: markdeep executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou markdeep?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 34c191820b8e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar markdeep?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar markdeep?: 0 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
markdeep precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar markdeep?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Onde estão as evidências de markdeep?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.