Original em inglês: https://argusic.com/subject/github-automated-repos
github-automated-repos
A biblioteca ReactJS que dá a você o poder de controlar seus dados do GitHub, seus projetos no portfólio/site, no seu próprio GitHub em um só lugar!
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 8c2dc154f0f2
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: attached, developer portfolio, frontend developers, github api, github automation, github portfolio, github projects e javascript.
github-automated-repos executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
npm install, npm run build (tsc), and npm run lint (eslint) all pass with zero errors; the library successfully fetches data from the real GitHub API, filters repositories by the 'attached' keyword, and returns typed IGitHubRepos objects including topics, banners, and metadata.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx tsx executed fetchGitHubAPI('digoarthur'), returned 77 repos with 200 OK; npx tsx executed handleRepository('digoarthur', 'attached'), returned 4 filtered repos with correct topics, banner arrays, and all fields; npm run build && npm run lint each exited 0; all module imports resolve via tsx.
- Tokens de modelo usados
- 70.241
- Commit exato testado
- 8c2dc154f0f2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
test Promise.all EXISTS Interesting — `Promise.all` works fine (it's the standard `Promise.all` — I was reading the casing … Let me get precise timing for the final report: exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && time npm run build 2>&1 | tail -10' in /work/repo succeeded in 0ms: /bin/sh: 1: time: not found Now I have everything I need for the final report. Let me produce it. tokens used 70,241 Now I have everything I need for the final report. Let me produce it.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
attacheddeveloper-portfoliofrontend-developersgithub-apigithub-automationgithub-portfoliogithub-projectsjavascriptnpm-libraryopen-source-toolsportfolioproject-managementreact-librariestypescript-librarytypescript-reactweb-development-tools
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/github-automated-repos)Perguntas
- github-automated-repos executa?
- Sim. github-automated-repos executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou github-automated-repos?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 8c2dc154f0f2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar github-automated-repos?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar github-automated-repos?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- github-automated-repos precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar github-automated-repos?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de github-automated-repos?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.