Original em inglês: https://argusic.com/subject/flame
flame
Flame é uma página inicial auto-hospedada para o seu servidor. Gerencie facilmente seus aplicativos e favoritos com editores integrados.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 3e03c25138df
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: homepage, self hosted e startpage.
flame executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Flame server runs on port 5005 serving both the React frontend (HTTP 200) and a complete REST API with apps CRUD, categories CRUD, bookmarks CRUD, config, auth with JWT, themes, weather, and queries endpoints, backed by a SQLite database with migrations.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node test-flame.mjs ran a comprehensive test: GET / returned 200 with React app HTML, POST /api/auth returned 200 with JWT token, GET /api/config returned 200 with config data, POST /api/apps created app (201), GET /api/apps listed apps (200), POST /api/categories created category (201), GET /api/categories listed categories (200), POST /api/bookmarks created bookmark (201), GET /api/bookmarks listed bookmarks (200), PUT /api/config updated config title (200), POST /api/auth with wrong password returned 401, POST /api/auth/validate returned 200, GET /static/js/main.3270a6fa.js returned 200 serving 2.9MB JS bundle
- Tokens de modelo usados
- 269.582
- Commit exato testado
- 3e03c25138df
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Validate Token: 200 {"success":true,"data":{"token":{"isValid":true}}}
Create Bookmark: 201 {"success":true,"data":{"icon":"","isPublic":1,"orderId":null,"id":1,"name":"M…
List Bookmarks: 200 {"success":true,"data":[{"id":1,"name":"My Bookmark","url":"https://github.com"…
JS Bundle: 200 2914516 bytes
All endpoints are working perfectly. Let me clean up and generate the final report
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "node server.js" 2>/dev/null; sleep 1; echo "Cleaned up"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
Now let me compile the final result. Everything worked.
tokens used
269,582
Now let me compile the final result. Everything worked.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 7 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/flame)Perguntas
- flame executa?
- Sim. flame executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou flame?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3e03c25138df. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar flame?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar flame?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- flame precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar flame?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de flame?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.