Original em inglês: https://argusic.com/subject/figwright
figwright
Servidor MCP Figma gratuito e bidirecional. Transforme designs em código com consciência de framework e envie código de volta para o canvas. Funciona com Claude Code, Cursor, Codex e qualquer cliente MCP.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 832b5a358bf4
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, claude code, codegen, codex, cursor, design to code, figma e figma mcp.
figwright executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The repository installs and builds cleanly under Node 24.17.0/pnpm 12.8.0, its full 2162-test suite passes, and the built MCP server launches, advertises 116 tools, and answered a real tools/call ping over stdio.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- container Node is v18.19.1 but repo requires ^24.11.0 || >=26.0.0, and pnpm is not installed2 minutos
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test exited 0 with 210 files/2162 tests passed (e2e 49/49 against built dist, none skipped); JSON-RPC stdio session with packages/mcp/dist/index.mjs returned initialize {name: figwright, version: 0.5.0}, tools/list 116 tools, tools/call ping {ok: true, hop: server-only}; pnpm build produced dist for mcp and plugin
- Tokens de modelo usados
- 209.666
- Commit exato testado
- 832b5a358bf4
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used
209,666
All verification is complete. Here is the report.
**Findings (observed)**
- `pnpm install` succeeded (212 packages, postinstall synced both skills) — no repo changes (`git s…
- System Node in the container was **v18.19.1** vs the repo's required `^24.11.0 || >=26.0.0` (`.no…
- CI gates pass: `pnpm typecheck`, `pnpm lint`, `pnpm format:check`, `pnpm knip` all exit 0.
- `pnpm build` succeeds: `packages/mcp/dist/index.mjs` (532 kB), `packages/plugin/dist/code.js` (27…
- `pnpm test`: **210 files / 2162 tests passed, 0 failed** (~31s), incl. 6 dist-backed e2e files (4…
- Launched the built server over real stdio: `initialize` answered `{name: 'figwright', version: '0…
- Could not verify: the plugin by itself has no executable sandbox prebuilt in this repo (it post-b…
`ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 7.0, "err…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 7 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, figwright foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 7 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiclaude-codecodegencodexcursordesign-to-codefigmafigma-mcpfigma-pluginfigma-to-codemcpmodel-context-protocol
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/figwright)Perguntas
- figwright executa?
- Sim. figwright executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou figwright?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 832b5a358bf4. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar figwright?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar figwright?
- 7 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- figwright precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar figwright?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como figwright se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, figwright foi o 127º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de figwright?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.