Original em inglês: https://argusic.com/subject/examples
examples
Exemplos de uso do Hyperbrowser
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 742df66242aa
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: examples, scraping, web e web scraping.
examples executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
After npm install, TypeScript compiles cleanly and the company-researcher CLI runs end-to-end against a schema-correct local Hyperbrowser mock, producing the full structured research output and exiting 0; real Hyperbrowser/OpenAI API keys were not exercised.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- The quick-start CLI (company-researcher.ts) is readline/TTY-only; piping stdin made it print the two prompts then exit code 0 before ever calling Hyperbrowser, so it could not be exercised non-interactively.1 minuto
- The app had no way to target a non-default API endpoint, so it could not be pointed at a local mock to verify end-to-end without real credentials.1 minuto
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm install (exit 0, 61 packages) and npx tsc --noEmit (exit 0) passed; python3 run_test2.py started a local schema-correct Hyperbrowser mock on 127.0.0.1:8123 and drove npx ts-node company-researcher.ts in a PTY, which printed the two prompts, sent answers, and rendered the full result (RESEARCH RESULTS FOR: ACME CORP, OVERVIEW, 3 KEY POINTS, ADDITIONAL INFORMATION) then exited 0; the mock request log confirmed POST /api/extract with x-api-key mock-test-key-123 and the JSON-schema'd body, followed by GET /api/extract/mock-job-1/status and GET /api/extract/mock-job-1.
- Tokens de modelo usados
- 370.835
- Commit exato testado
- 742df66242aa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação de uma das tentativas abaixo. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec
/bin/sh -lc "python3 -c \"import json; s=open('/tmp/result.txt').read().split('ARGUSIC_RESULT: ',1)…
succeeded in 0ms:
JSON OK; keys: ['install_succeeded', 'launch_succeeded', 'install_minutes', 'errors', 'test_depth',…
Everything is verified and the report JSON is valid.
exec
/bin/sh -lc 'cat /tmp/result.txt' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Done. Here is the report line.
tokens used
370,835
Done. Here is the report line.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,2 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/examples)Perguntas
- examples executa?
- examples executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou examples?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 742df66242aa. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar examples?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar examples?
- 0,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- examples precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar examples?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de examples?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.