Original em inglês: https://argusic.com/subject/easel
Easel
Um agent de IA de código aberto para redes sociais: descubra tendências, crie conteúdo, publique em todos os lugares e aprenda o que funciona no Xiaohongshu, Douyin, Zhihu, Bilibili e mais.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit ed05c2b18893
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent, agent skill, content automation, content creation, content generation, mcp, openclaw e social media.
Easel executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Easel CLI installed in .venv, all 722 tests pass, web app serves HTTP 200 on port 7860 with API and frontend, OpenClaw gateway on port 37289 routed to mock Anthropic API and responded to agent calls
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js 18.19.1 too old (OpenClaw requires 24.16+)6 minutos
- npm install -g openclaw used system node (18.19.1) not our Node 243 minutos
- Python environment externally-managed (Debian), pip install failed2 minutos
- test_bootstrap_requires_both_env_and_route fails when .env has EASEL_CHAT_TRANSPORT=api (test isolation gap)
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ -v --tb=short exited 0, 722 passed, 2 skipped, 0 failed
- Tokens de modelo usados
- 105.283
- Commit exato testado
- ed05c2b18893
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# Kill it pkill -f "easel web" 2>/dev/null; pkill -f "uvicorn" 2>/dev/null; sleep 1 echo "=== Final Summary ===" echo "Install: Succeeded" echo "Tests: 722 passed, 2 skipped" echo "Web app: HTTP 200 on root and API" echo "Doctor: all checks pass with mock API configured" echo "Gateway: verified working with mock Anthropic API"' in /work/repo exited 143 in 5008ms: 200 tokens used 105,283
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 20 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, Easel foi o 113º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,23 |
Tópicos (de GitHub)
agentagent-skillcontent-automationcontent-creationcontent-generationmcpopenclawsocial-mediasocial-media-management
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/easel)Perguntas
- Easel executa?
- Easel executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Easel?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ed05c2b18893. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Easel?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Easel?
- 20 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Easel precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Easel?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Easel se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, Easel foi o 113º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Easel?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.