Original em inglês: https://argusic.com/subject/claude-for-legal
claude-for-legal
Um conjunto de plugins para fluxos de trabalho jurídicos
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 4a6c651889c9
Python, licença Apache-2.0.
claude-for-legal executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 5 managed-agent cookbooks pass tool-scope lint and dry-run validation (21 agent bodies with non-empty systems, depth-1 subagents, valid output_schemas). All 12 first-party and 1 vendor plugin configs parse correctly. 151 SKILL.md files present with content.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- managed-agent-cookbooks/diligence-grid/subagents/extractor.yaml output_schema has YAML null instead of string "null" in value.type array, breaking jsonschema validation2 minutos
- System python3 missing pyyaml and jsonschema modules; scripts/test-cookbooks.sh calls unqualified python3 and fails without venv1 minuto
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- PATH=/tmp/venv/bin bash scripts/test-cookbooks.sh exited 0: 5/5 cookbooks passed lint + dry-run (21 agent bodies). /tmp/venv/bin/python scripts/lint-tool-scope.py exited 0: all orchestrators clean. All 10 output_schemas validated against jsonschema Draft 2020-12.
- Tokens de modelo usados
- 383.107
- Commit exato testado
- 4a6c651889c9
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
383,107 Here is my complete report. **Summary:** This is the `claude-for-legal` plugin marketplace by Anthropic — 12 first-party legal … **Bug found and fixed:** `managed-agent-cookbooks/diligence-grid/subagents/extractor.yaml` had `nul… **Dependency gap:** The system `python3` (3.12.3) has neither `yaml` (PyyAML) nor `jsonschema` inst… **Verification procedure:** 1. Created `/tmp/venv` and installed `pyyaml`, `jsonschema` (and `anthropic` for orchestrate.py imp… 2. Ran `scripts/lint-tool-scope.py` independently — 5/5 cookbook orchestrators clean (no MCP/Write/… 3. Ran `scripts/test-cookbooks.sh` with `PATH` override — exit 0: all 5 cookbooks passed dry-run re… 4. Validated all 10 reader/extractor subagent `output_schema` blocks against JSON Schema Draft 2020… 5. Parsed all 13 `.mcp.json` files, 12 `plugin.json` files, 9 `hooks.json` files, marketplace manif… 6. Checked all 151 `SKILL.md` files non-empty
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, claude-for-legal foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/claude-for-legal)Perguntas
- claude-for-legal executa?
- Sim. claude-for-legal executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou claude-for-legal?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4a6c651889c9. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar claude-for-legal?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar claude-for-legal?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- claude-for-legal precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar claude-for-legal?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como claude-for-legal se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, claude-for-legal foi o 24º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de claude-for-legal?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.