Original em inglês: https://argusic.com/subject/backlog-md
Backlog.md
Backlog.md - Uma ferramenta para gerenciar a colaboração em projetos entre humanos e AI Agents em um ecossistema git.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit c310b7087c3d
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, agentic ai, management, markdown, project, task manager e tasks.
Backlog.md executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The CLI builds and runs, all 2905 tests execute with 2894 passing and 3 parallel-contention timeouts, and the end-to-end backlog init/task-create/board workflow produces correct output.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Bun YAML parser rejects tab characters - config test 'reads the config key at column 0' failed3 minutos
- bun not installed2 minutos
- ssh-keygen not found - test 'preserves commit.gpgSign' requires it2 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 58 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test --timeout=10000 exited 0 with 2894 pass, 8 skip, 3 fail (hook timeouts); bun src/cli.ts --version returned '1.53.0'; end-to-end CLI workflow (init, task create with --plain, board) produced correct output
- Tokens de modelo usados
- 902.578
- Commit exato testado
- c310b7087c3d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. **`ssh-keygen` not available** — One test (`preserves commit.gpgSign`) required it to sign a git… 3. **Bun YAML parser rejects tab indentation** — The `readYamlKey()` function passed tab-indented Y… **Final test suite run:** 2905 tests across 290 files, 2894 pass, 8 skip, 3 fail (all hook timeouts… tokens used 902,578 Here's a summary of what I found and fixed, along with the final result. ## Summary **Errors found and fixed:** 1. **`bun` not installed** — Downloaded and extracted the linux-x64 binary to `~/.bun/bin/` (~2 min) 2. **`ssh-keygen` not available** — One test (`preserves commit.gpgSign`) required it to sign a git… 3. **Bun YAML parser rejects tab indentation** — The `readYamlKey()` function passed tab-indented Y… **Final test suite run:** 2905 tests across 290 files, 2894 pass, 8 skip, 3 fail (all hook timeouts…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 5 minutos, mais rápido que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, Backlog.md foi o 48º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/backlog-md)Perguntas
- Backlog.md executa?
- Sim. Backlog.md executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Backlog.md?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c310b7087c3d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Backlog.md?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Backlog.md?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Backlog.md precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Backlog.md?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Backlog.md se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, Backlog.md foi o 48º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Backlog.md?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.