Original em inglês: https://argusic.com/subject/aiodocker
aiodocker
Cliente Python para a API do Docker baseado em asyncio e aiohttp
Executa com mocksfonte: GitHubPythonApache-2.0commit 178d8a0fc9fa
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: aiohttp, api client, asyncio, docker e python.
aiodocker executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 16 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
aiodocker 0.1.dev1 installed and tested: 80/80 unit tests pass (core library, context, SSH, events, system info) using a mock Docker API server; containers/images/exec/swarm tests require a real Docker daemon not available in this environment
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Docker daemon cannot start (no root permissions, no user namespaces for rootless mode)6 minutos
- Tests that use Docker multiplexed streaming protocol (containers, images, execs, testcontainers) or docker subprocess (configs, secrets, swarm, nodes, services, dind) cannot run against mock2 minutos
- uv not available (not in PATH)1 minuto
- docker CLI not installed in container1 minuto
- Tempo de instalação
- 16 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo && .venv/bin/python -m pytest tests/test_flow_control_queue.py tests/test_jsonstream.py tests/test_stream.py tests/test_utils.py tests/test_docker_close.py tests/test_context.py tests/test_ssh.py tests/test_system.py tests/test_events.py --tb=no --no-header returned 80 passed in 0.49s
- Tokens de modelo usados
- 505.766
- Commit exato testado
- 178d8a0fc9fa
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tests/test_system.py::test_system_info PASSED [ 96%] tests/test_events.py::test_events_default_task PASSED [ 97%] tests/test_events.py::test_events_provided_task PASSED [ 98%] tests/test_events.py::test_events_no_task PASSED [100%] ================================ tests coverage ================================ _______________ coverage: platform linux, python 3.12.3-final-0 ________________ Coverage XML written to file coverage.xml ============================== 80 passed in 0.49s ============================== All data collected. Here is the final report. tokens used 505,766 All data collected. Here is the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 16 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 5 projetos de aiohttp que a Argusic instalou e cronometrou, aiodocker foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,01 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/aiodocker)Perguntas
- aiodocker executa?
- aiodocker executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 16 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou aiodocker?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 178d8a0fc9fa. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar aiodocker?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar aiodocker?
- 16 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- aiodocker precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar aiodocker?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como aiodocker se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de aiohttp que a Argusic instalou e cronometrou, aiodocker foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de aiodocker?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.