Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentic-security
agentic_security
Scanner de Vulnerabilidades para LLM Agentic / Kit de red teaming para IA
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit b9755a9ead2f
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent security, ai red team, llm evaluation, llm evaluation framework, llm fuzzer, llm fuzzer aggregator e llm fuzzing.
agentic_security executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 18 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Agentic Security LLM vulnerability scanner is fully installed, all 390 unit and integration tests pass, the FastAPI server starts and responds on /health (HTTP 200) and /v1/self-probe (returns mock OpenAI-style completion).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Forward reference annotations fail without from __future__ import annotations on Python 3.123 minutos
- pyproject.toml required Python >=3.14 but only 3.12 available1 minuto
- Missing test packages: inline-snapshot, huggingface-hub, pytest-mock, pytest-asyncio1 minuto
- scikit-learn 1.9.1 broke OneClassSVM predict via missing _effective_probability1 minuto
- Old-style except syntax except X, Y: not supported0,5 minutos
- UTF-8 BOM in 3 module files causing parse errors0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 18 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 19 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest: 390 passed, 3 skipped; uvicorn server on :9095 returns 200 on /health with body {'status':'ok'}; curl POST /v1/self-probe returns mock chat completion
- Tokens de modelo usados
- 208.288
- Commit exato testado
- b9755a9ead2f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms:
Started: 22:15
Now: 22:33
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT: {\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": tru…
succeeded in 0ms:
exec
/bin/sh -lc '# Final cleanup
pkill -f uvicorn 2>/dev/null; echo "done"' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
tokens used
208,288Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 18 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agentic_security foi o 53º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-securityai-red-teamllm-evaluationllm-evaluation-frameworkllm-fuzzerllm-fuzzer-aggregatorllm-fuzzingllm-guardrailsllm-jailbreaksllm-scannerllm-securityllm-vulnerabilitiesprompt-testing
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agentic-security)Perguntas
- agentic_security executa?
- Sim. agentic_security executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 18 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agentic_security?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b9755a9ead2f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agentic_security?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agentic_security?
- 18 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agentic_security precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agentic_security?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agentic_security se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agentic_security foi o 53º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agentic_security?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.