英語の原文: https://argusic.com/subject/turso

turso

Rust 製の SQL データベース: SQLite 互換で、現在は Postgres にも対応(実験的)。データベースの LLVM。

動作するソース: GitHubRustMITコミット 554ae1b4190a

Rust、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: database、embedded database、sql、sqlite3、webassembly.

turso は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 35 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

tursodb CLI binary exists at /work/repo/target/debug/tursodb (366 MB, Turso 0.8.0-pre.9) and executes SQL queries correctly. Core database engine library passes 2383 unit tests. SQLite C API binding and SQL parser also pass their test suites.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 86.7 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
86.7 / 100
検証した実行のコスト
0.29 USD (実測)
記録された実行
3
最終テスト
スター
25,152
フォーク
1,526
未解決の Issue
1,577
ウォッチャー
97
サイズ
285 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

turso のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • libpython3.12.so missing: py-turso (Python binding) crate cannot link15 分
  • libclang missing + protobuf-c compilation errors: pg_query crate (Postgres parser) fails to build15 分
  • memory-benchmark: #[global_allocator] conflict with turso crate1 分
  • 86 MVCC tests failed on rerun (all in experimental mvcc:: namespace)
インストール時間
35 分
クリーンなマシンから完了まで
72 分
遭遇したエラーと修正したエラー
4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
tursodb binary executes CREATE TABLE t (x INT), INSERT INTO t VALUES (10),(20),(30), SELECT * FROM t WHERE x > 15 returns 2 rows; cargo test -p turso_core --lib passed 2383/2383; cargo test -p turso_sqlite3 --lib passed 8/8; cargo test -p turso_parser passed 28/28
テストした正確なコミット
554ae1b4190a
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
使用したモデルのトークン
この実行では記録されていません
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

2026-09-15T02:35:38.837679Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
2026-09-15T02:35:41.584623Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
2026-09-15T02:35:41.585547Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
2026-09-15T02:35:48.621886Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
tee: /work/agent-output.txt: No space left on device
2026-09-15T02:35:48.622792Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
2026-09-15T02:35:48.623372Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
2026-09-15T02:35:48.623830Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
warning: Failed to save the conversation transcript; Argusic Agent will continue retrying. Error: t…
2026-09-15T02:35:48.634569Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread-store…
tokens used
178,477

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 35 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 35 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した database のプロジェクト 36 件のうち、turso は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、36 件中 29 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner3/3動作した80.000.19
Argusic Runner2/3動作した100.000.29
Argusic Runner1/3動作した80.000.12

トピック (出典: GitHub)

databaseembedded-databasesqlsqlite3webassembly

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/turso.svg)](https://argusic.com/subject/turso)

質問

turso は動作しますか?
はい。turso は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 35 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は turso をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 554ae1b4190a に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
turso のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.29 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
turso のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 35 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
turso には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
turso のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
turso は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した database のプロジェクト 36 件のうち、turso は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、36 件中 29 件がそもそも実行状態に達しました。
turso の証拠はどこにありますか?
記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion