英語の原文: https://argusic.com/subject/suggestarr

SuggestArr

最近視聴した Jellyfin、Plex、Emby のコンテンツに基づいて、おすすめの映画、テレビ番組、アニメを Jellyseer/Overseer に簡単にリクエストできます。SuggestArr がすべて自動で処理し、ライブラリを新しくエキサイティングなコンテンツで新鮮に保ちます。

動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 809353da4dc1

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: automation、docker、emby、jellyfin、jellyseerr、llm、media automation、ombi.

SuggestArr は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 1 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

SuggestArr backend runs on Python 3.12, serves API on port 5000, initializes all database tables on first boot, and all 1050 pytest tests pass without errors.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.01 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
1,376
フォーク
45
未解決の Issue
9
ウォッチャー
3
サイズ
12 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間
1 分
クリーンなマシンから完了まで
3 分
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
cd /work/repo && . venv/bin/activate && pip install -r api_service/requirements.txt succeeded; python -m pytest -v in api_service/ returned 1050 passed in 34.54s; curl -s http://127.0.0.1:5000/api/v1/status returned HTTP 200 and {"data":{"api_version":"v1","service":"SuggestArr","status":"ok"}}
使用したモデルのトークン
22,862
テストした正確なコミット
809353da4dc1
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**Third-party keys**: Not required — the backend booted and served API responses without any extern…
**Final state**: The SuggestArr API is fully functional — installed, serving HTTP on port 5000, wit…
2026-10-08T19:18:22.552418Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
22,862
All done. Here's the summary:
**Install**: `pip install -r api_service/requirements.txt` succeeded with no errors. Test dependenc…
**Tests**: All **1050 tests passed** in 34.54 seconds — no failures, no errors.
**App launch**: The Flask backend started successfully. The status endpoint returned `200` with `{"…
**Errors encountered**: None.
**Third-party keys**: Not required — the backend booted and served API responses without any extern…
**Final state**: The SuggestArr API is fully functional — installed, serving HTTP on port 5000, wit…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 1 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 36 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した automation のプロジェクト 37 件のうち、SuggestArr は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、37 件中 25 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 1 分後には動作していました。
  • 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • list-sync テスト済み、未検証 · Python · 共通のトピック 6 件
  • Youtarr 動作を検証済み · JavaScript · 共通のトピック 5 件
  • mediary-scout 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 5 件
  • movary 動作を検証済み · PHP · 共通のトピック 5 件
  • All-jellyfin-media-server テスト済み、未検証 · Shell · 共通のトピック 5 件
  • seerr 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 4 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.01

トピック (出典: GitHub)

automationdockerembyjellyfinjellyseerrllmmedia-automationombiopen-sourceopenaioverseerrplexself-hostedtmdbtrakt

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SuggestArr.svg)](https://argusic.com/subject/suggestarr)

質問

SuggestArr は動作しますか?
はい。SuggestArr は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は SuggestArr をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 809353da4dc1 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
SuggestArr のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.01 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
SuggestArr のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 1 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
SuggestArr には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
SuggestArr のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
SuggestArr は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した automation のプロジェクト 37 件のうち、SuggestArr は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、37 件中 25 件がそもそも実行状態に達しました。
SuggestArr の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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