SoniTranslate は動作しますか?

はい。SoniTranslate は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は SoniTranslate をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 70b6390a413b に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

SoniTranslate のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.12 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

SoniTranslate のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

SoniTranslate には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

SoniTranslate のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

SoniTranslate の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/sonitranslate

SoniTranslate

動画の同期翻訳。ビデオ吹き替え。

動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット 70b6390a413b

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: asr、audio processing、automatic dubbing、diarization、document translator、dubbing、speech to text、stt.

SoniTranslate は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 28 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

SoniTranslate web app built with Gradio 4.19.2 launches via python app_rvc.py --cpu_mode and serves a fully constructed UI at http://127.0.0.1:7860 returning HTTP 200 on / and /config endpoints.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.12 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-08
スター: 1,422
フォーク: 353
未解決の Issue: 119
ウォッチャー: 26
サイズ: 20 MB
作成日: 2023-06-27
最終プッシュ: 2026-08-29

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

SoniTranslate のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

Jinja2/starlette version conflict: TypeError: unhashable type: 'dict' in starlette templating6 分
pyworld failed to build from source (no python3-dev / Python.h)3 分
huggingface_hub HfFolder import error (gradio 4.19.2 incompatible with huggingface_hub >=1.0)2 分
Missing modules: soundfile, librosa, pkg_resources2 分
faiss-cpu==1.7.3 not available for Python 3.121 分

インストール時間: 28 分
クリーンなマシンから完了まで: 22 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:7860 returned 200; /config returned 1,093,138 bytes of valid JSON with 372 Gradio components and version 4.19.2
使用したモデルのトークン: 126,809
テストした正確なコミット: 70b6390a413b
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 2026-10-08。上の判定を決めた試行です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

# Kill it
kill $APPPID 2>/dev/null
wait $APPPID 2>/dev/null' in /work/repo
 exited 143 in 40181ms:
[INFO] >> PIPER TTS disabled
[INFO] >> Coqui XTTS disabled
[INFO] >> Working in: cpu
HTTP_CODE=200 CONFIG_SIZE=1093138
All verified. Let me compile the final result.
tokens used
126,809
All verified. Let me compile the final result.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

インストールに 28 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 9 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した asr のプロジェクト 10 件のうち、SoniTranslate は実行状態に達するまでの速さが 9 番目で、10 件中 7 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.12	2026-10-08 01:37 UTC

トピック (出典: GitHub)

asr audio-processing automatic-dubbing diarization document-translator dubbing speech-to-text stt subtitle-to-speech text-to-speech translate-audio translate-video translation tts video-dubbing

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SoniTranslate.svg)](https://argusic.com/subject/sonitranslate)

質問

SoniTranslate は動作しますか?: はい。SoniTranslate は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 28 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は SoniTranslate をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 70b6390a413b に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
SoniTranslate のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.12 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
SoniTranslate のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 28 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
SoniTranslate には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
SoniTranslate のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
SoniTranslate は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した asr のプロジェクト 10 件のうち、SoniTranslate は実行状態に達するまでの速さが 9 番目で、10 件中 7 件がそもそも実行状態に達しました。
SoniTranslate の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。