英語の原文: https://argusic.com/subject/drawio-mcp-server

drawio-mcp-server

Draw.io モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー

検証できずソース: GitHubTypeScriptMITコミット afbd4bedef50

TypeScript、MIT ライセンス.

Argusic は drawio-mcp-server を動かせませんでした。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンでエラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 20 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
検証できず
Argusic スコア
20 / 100
検証した実行のコスト
0.00 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
1,501
フォーク
134
未解決の Issue
6
ウォッチャー
10
サイズ
6 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

クリーンなマシンから完了まで
1 分未満
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
テストした正確なコミット
afbd4bedef50
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

インストール時間
実行がこの値を報告しませんでした
結果の証明方法
2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
使用したモデルのトークン
この実行では記録されていません
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか
この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

  Argusic Agent  making this project run, on its own
file:///usr/local/lib/node_modules/@openai/codex/bin/codex.js:107
  throw new Error(
        ^
Error: Missing optional dependency @openai/codex-linux-x64. Reinstall Argusic Agent: npm install -g…
    at findArgusic AgentExecutable (file:///usr/local/lib/node_modules/@openai/codex/bin/codex.js:1…
    at file:///usr/local/lib/node_modules/@openai/codex/bin/codex.js:112:20
    at ModuleJob.run (node:internal/modules/esm/module_job:195:25)
    at async ModuleLoader.import (node:internal/modules/esm/loader:336:24)
    at async loadESM (node:internal/process/esm_loader:34:7)
    at async handleMainPromise (node:internal/modules/run_main:106:12)
Node.js v18.19.1

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 時間制限のないエージェントでも動かせませんでした。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作しなかった20.000.00
Argusic Runner1/3動作しなかった20.000.00

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/drawio-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/drawio-mcp-server)

質問

drawio-mcp-server は動作しますか?
Argusic は drawio-mcp-server が動作することを検証できませんでした. Argusic はクリーンなマシンでインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は drawio-mcp-server をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット afbd4bedef50 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
drawio-mcp-server のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.00 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
drawio-mcp-server には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
drawio-mcp-server のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
drawio-mcp-server の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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