Original en anglais: https://argusic.com/subject/vectordbz
vectordbz
Une application de bureau moderne pour explorer, gérer et analyser des bases de données vectorielles
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 57d51d2549ba
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, aitools, chroma, database management, embeddings, milvus, pgvector et pinecone.
vectordbz fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 29 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm ci completes successfully, Vite builds produce valid bundles, the Electron app launches on Xvfb with a visible VectorDBZ 1400x900 window connected to the Vite renderer dev server. The embedding mock server serves embedding vectors on port 3005. Integration tests require Docker containers not available in this environment. Package step fails with OOM.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node.js version mismatch - system has v18.19.1, project requires >=22.12.03 minutes
- Corrupted Vite build artifacts from prior failed package attempt caused Electron SyntaxError: Unexpected end of input2 minutes
- Electron main.js entry-point had duplicated content after rebuild1 minute
- All 8 database integration test files fail - require Docker containers for Qdrant, Weaviate, ChromaDB, Milvus, pgvector, Pinecone, Elasticsearch, RedisSearch (docker not available in container)
- npm run package (electron-forge make) runs out of memory (OOM)
- Temps d'installation
- 29 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 30 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm run start (via electron-forge) launched Electron app; VectorDBZ window 1400x900 appeared on virtual display :99 and Electron processes remained alive for 25+ seconds. Embedding server at localhost:3005 responded 200 on POST /embed/text with valid 384-dim embedding vector. Electron --version via forge returned 7.11.1.
- Tokens de modèle utilisés
- 497 049
- Commit exact testé
- 57d51d2549ba
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
succeeded in 0ms:
The task is complete. Let me clean up the running processes.
exec
/bin/sh -lc "ps aux | grep \"[e]lectron\" | grep -v codex | grep -v grep | awk '{print "'$2}'"' | x…
ps aux | grep \"[v]ite\" | grep -v codex | grep -v grep | awk '{print "'$2}'"' | xargs -r kill 2>/d…
echo \"Cleanup done\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Cleanup done
Done. The app has been installed, built, and launched—VectorDBZ window appeared on the virtual disp…
tokens used
497,049
Done. The app has been installed, built, and launched—VectorDBZ window appeared on the virtual disp…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 29 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, vectordbz a été le 214e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,51 |
Sujets (depuis GitHub)
aiaitoolschromadatabase-managementembeddingsmilvuspgvectorpineconeqdrantragsemantic-searchvector-data-managementvector-databasevector-database-embeddingvector-searchvector-storevectordatabasevectordbvectorspaceweaviate
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/vectordbz)Questions
- vectordbz fonctionne-t-il ?
- vectordbz fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 29 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé vectordbz ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 57d51d2549ba. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de vectordbz ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,51 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer vectordbz ?
- 29 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- vectordbz a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de vectordbz ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment vectordbz se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, vectordbz a été le 214e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour vectordbz ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.