social-media-skills fonctionne-t-il ?

social-media-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé social-media-skills ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8cefb5b6d037. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de social-media-skills ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer social-media-skills ?

0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

social-media-skills a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de social-media-skills ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour social-media-skills ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/social-media-skills

social-media-skills

Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit 8cefb5b6d037

Python, sous licence MIT.

social-media-skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

17 skill folders each with a valid SKILL.md pass YAML frontmatter checks, name-folder matching, and description rules; Codex CLI discovers all 17 from .agents/skills/ via the app-server; the README copy-loop installs all 17 into a fresh project with no errors; no external provider access, visual rendering, or user activation was tested.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 56 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-10-03
étoiles: 4 563
forks: 1 002
issues ouvertes: 17
observateurs: 39
taille: 0 MB
créé le: 2026-04-22
dernier push: 2026-10-18

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: moins d'une minute
De la machine vierge à la fin: 5 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: python3 tests/test-codex-portability.py --codex passed (live Codex app-server discovered all 17 skills via skills/list); bash validate-skills.sh exited 0 (17 skills, 87 structural checks all passed); README copy-loop installed 17 skills in a fresh project; marketplace.json is valid JSON
Tokens de modèle utilisés: 54 710
Commit exact testé: 8cefb5b6d037
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

  <defs>
...
  </g>
</svg>
exec
/bin/sh -lc 'echo "validate-skills.sh exit code: $(cd /work/repo && bash validate-skills.sh > /dev/…
 succeeded in 77ms:
validate-skills.sh exit code: 0
All checks are done. Here's the summary:
tokens used
54,710
All checks are done. Here's the summary:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.

Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, social-media-skills a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,02	2026-10-03 10:35 UTC
Argusic Runner	1/3	N'a pas fonctionné	20,00	0,16	2026-10-03 10:29 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/social-media-skills.svg)](https://argusic.com/subject/social-media-skills)

Questions

social-media-skills fonctionne-t-il ?: social-media-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé social-media-skills ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8cefb5b6d037. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de social-media-skills ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer social-media-skills ?: 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
social-media-skills a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de social-media-skills ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment social-media-skills se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, social-media-skills a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour social-media-skills ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.