Original en anglais: https://argusic.com/subject/harlequin
harlequin
L'IDE SQL pour votre terminal. Maintenant avec hsql, le client SQL préféré de votre agent.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 5c463bf8b29e
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, cli, client, database, db, db cli, db client et duckdb.
harlequin fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Harlequin v2.15.0 installed via uv from source: all 1153 unit tests pass, ruff and mypy clean, hsql CLI executes SQL against DuckDB and SQLite adapters in table/csv/json formats, TUI launches on Xvfb display, and import-linter confirms all 5 contract boundaries are upheld.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Locale en_US.UTF-8 not available in minimal container (only C/C.utf8/POSIX installed). Tests errored at setup with HarlequinLocaleError.3 minutes
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 41 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run hsql -c 'select 1 as foo' returned 'foo | 1' (DuckDB); uv run hsql -a sqlite -c 'select 42' --format json returned '[{"answer":42}]'; uv run hsql -c 'select 1' -o /tmp/out.csv --format csv wrote correct CSV; uv run ruff check . returned 'All checks passed'; uv run mypy returned 'Success: no issues found in 160 source files'; uv run pytest -m 'not online' -n0 --tb=short tests/unit_tests/ all passed (1153 tests)
- Tokens de modèle utilisés
- 159 492
- Commit exact testé
- 5c463bf8b29e
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
],
\"test_depth\": \"tier1_real\",
\"verified_how\": \"uv run hsql -c 'select 1 as foo' returned 'foo | 1' (DuckDB); uv run hsql -…
\"final_state\": \"Harlequin v2.15.0 installed via uv from source: all 1153 unit tests pass, ru…
}
print(f\"ARGUSIC_RESULT:{json.dumps(result)}\")
PYEOF" in /work/repo
succeeded in 0ms:
All done. Results delivered in the `ARGUSIC_RESULT:` line above. The only issue was the missing `en…
tokens used
159,492
All done. Results delivered in the `ARGUSIC_RESULT:` line above. The only issue was the missing `en…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, harlequin a été le 27e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 2 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,14 |
Sujets (depuis GitHub)
agentcliclientdatabasedbdb-clidb-clientduckdbmariadbmssqlmysqlodbcpostgrespythonredshiftsnowflakesqlsqlitetextualtui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/harlequin)Questions
- harlequin fonctionne-t-il ?
- Oui. harlequin fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé harlequin ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5c463bf8b29e. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'harlequin ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer harlequin ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- harlequin a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'harlequin ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment harlequin se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, harlequin a été le 27e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour harlequin ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.