Original en anglais: https://argusic.com/subject/fast-agent
fast-agent
Coder, construire et évaluer des agents - excellent support pour Model et Skills/MCP/ACP/A2A
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 920cb671f347
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : a2a, acp, agent, agent framework, agent skills, cli, mcp et mcp client.
fast-agent fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,1 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 8730 unit tests pass, CLI boots and responds, playback LLM agent runs end-to-end, format/lint/typecheck all pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_cli_duckdb_sql_rejects_multiple_statements_before_execution failed: _normalize_user_sql() ran after _parquet_view_query(), so a missing-file IOError masked the SQL validation3 minutes
- test_prefixed_method_signatures_wrap_to_documented_width failed: inspect.Signature.format(max_width=...) is Python 3.13+ only, project targets 3.123 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 30 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/unit passed 8730/8730; fast-agent --help && fast-agent --version printed; playback LLM agent ran and returned response
- Tokens de modèle utilisés
- 1 129 744
- Commit exact testé
- 920cb671f347
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Total runtime: ~4 minutes. tokens used 1,129,744 All checks pass. Let me compile the final report. **Summary of findings:** - **Install**: `uv sync --all-extras` succeeded on first attempt. - **Errors encountered and fixed**: 1. `test_cli_duckdb_sql_rejects_multiple_statements_before_execution` — SQL validation ran *after… 2. `test_prefixed_method_signatures_wrap_to_documented_width` — `inspect.Signature.format(max_wid… - **Verification**: All 8730 unit tests pass (zero failures). CLI boots (`fast-agent --help`, `fast… - **Test depth**: tier1_real — verified real behavior (playback LLM agent executed, responded, and … - Total runtime: ~4 minutes.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,1 minute, plus vite que la médiane des 8 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 9 projets a2a qu'Argusic a installés et chronométrés, fast-agent a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 9 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,1 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,08 |
Sujets (depuis GitHub)
a2aacpagentagent-frameworkagent-skillsclimcpmcp-clientmcp-serverpythonskillstui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/fast-agent)Questions
- fast-agent fonctionne-t-il ?
- Oui. fast-agent fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé fast-agent ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 920cb671f347. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de fast-agent ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,25 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer fast-agent ?
- 0,1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- fast-agent a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de fast-agent ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment fast-agent se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 9 projets a2a qu'Argusic a installés et chronométrés, fast-agent a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 9 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour fast-agent ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.