Original en anglais: https://argusic.com/subject/exo
exo
Exécuter une IA de pointe localement.
Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit 21a54c5ea023
Python, sous licence Apache-2.0.
exo fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 20 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
exo installed on Ubuntu 24.04 x86_64 with uv, Rust nightly, and Python 3.13; all non-MLX tests pass (232 passed, 5 skipped), the server starts and serves its OpenAI-compatible API on port 52415 returning HTTP 200 with model list
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Rust toolchain not installed5 minutes
- uv not installed1 minute
- exo_tools module not found in test conftest1 minute
- Rust test had stale method signature (missing discovery_service_port arg)1 minute
- Temps d'installation
- 20 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 26 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run pytest --ignore=src/exo/worker --ignore=src/exo/download exited 0, 232 passed 5 skipped; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:52415/v1/models returned 200; server printed 'Dashboard & API Ready' banner
- Tokens de modèle utilisés
- 115 865
- Commit exact testé
- 21a54c5ea023
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Installed Rust nightly (1.101.0-nightly) via rustup - Built the Svelte dashboard (`cd dashboard && npm install && npm run build`) - Synced Python deps with `uv sync --extra mlx-none` (no GPU/MLX needed for core tests) - Installed `exo-tools` package that test conftest.py depends on (`uv pip install -e tools/`) - Fixed a Rust test that had a stale method signature (missing `discovery_service_port` arg) **Verification performed:** - **Tests**: `uv run pytest --ignore=src/exo/worker --ignore=src/exo/download` — **232 passed, 5 sk… - **Launch**: `uv run exo --offline --no-downloads` started, elected itself Master, printed "Dashbo… - **API**: `curl http://localhost:52415/v1/models` returned **HTTP 200** with a full model list (10… - **Chat endpoint**: returned 404 "No instance found" — expected, since no MLX backend was loaded - **Linting**: `ruff check` — all checks passed The test suite for non-MLX-dependent code is clean and the server launches + serves its API correct…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 20 minutes, plus lente que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, exo a été le 45e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,14 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 92,00 | 0,07 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/exo)Questions
- exo fonctionne-t-il ?
- Oui. exo fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 20 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé exo ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 21a54c5ea023. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'exo ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,14 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer exo ?
- 20 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- exo a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'exo ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment exo se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, exo a été le 45e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour exo ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.