Original en anglais: https://argusic.com/subject/dia
dia
Un modèle TTS capable de générer des dialogues ultra-réalistes en une seule passe.
Non vérifiablesource : GitHubPythonApache-2.0commit 876125e461a0
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, open weight et text to speech.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner dia. Un agent Argusic l'a installé en 3,2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Package nari-tts installs and all modules import, config loads from HF, CLI help parses, and audio utility functions work correctly, but the 1.6B-parameter model cannot load on this container's 755 MB of RAM (needs at least 3.2 GB).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- OOM while loading Dia-1.6B-0626 model weights on 755MB RAM container1,5 minute
- PEP 668 externally-managed-environment blocked system-wide pip install0,5 minute
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 10 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pip install -e . exited 0. 'python -c "from dia.model import Dia; from dia.config import DiaConfig; print('ok')"' printed 'ok'. 'python cli.py --help' printed usage. 'python -c "from dia.audio import build_delay_indices, apply_audio_delay, build_revert_indices, revert_audio_delay; import torch; ... round-trip test ..." verified all audio utilities. Model forward pass could not be tested (OOM).
- Tokens de modèle utilisés
- 200 244
- Commit exact testé
- 876125e461a0
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
pydantic_core 2.46.5 safetensors 0.8.0 soundfile 0.14.0 torch 2.6.0+cpu torch-stoi 0.2.3 torchaudio 2.6.0+cpu Here's my final report. ``` tokens used 200,244 Here's my final report. ```
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 3,2 minutes, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, dia a été le 92e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 50,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 50,00 | 0,21 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/dia)Questions
- dia fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que dia fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé dia ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 876125e461a0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de dia ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer dia ?
- 3,2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- dia a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de dia ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment dia se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, dia a été le 92e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour dia ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.