Original en anglais: https://argusic.com/subject/aspeak
aspeak
Un client simple de synthèse vocale pour l'API Azure TTS.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubRustMITcommit 98cd49d9b44c
Rust, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : aspeak, azure cognitive services, cli, python, speech synthesis, text to speech, tts et tts engine.
aspeak fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 4,2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
aspeak 6.1.0 builds and runs from source with PKG_CONFIG_PATH and LIBRARY_PATH workarounds; CLI text and SSML synthesis, stdout output, and offline subcommands (list-formats, list-qualities, --help, --version) all work; real Azure endpoint tests skipped due to missing credentials.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- alsa-sys build fails: libasound2-dev not installed (no root)0,5 minute
- Linker cannot find libasound.so symlink0,2 minute
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 10 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test --lib -- parse::test net::test passed 5/5; aspeak text -o /tmp/t.wav 'Hello' against mock server produced valid WAV (RIFF/WAVE header, 364 bytes); aspeak text -o - 'Hello' produced valid WAV on stdout; aspeak ssml and list-qualities/list-formats also work; aspeak --version prints 6.1.0
- Tokens de modèle utilisés
- 455 089
- Commit exact testé
- 98cd49d9b44c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Launch**: The binary runs — `./target/debug/aspeak --version` prints `aspeak 6.1.0`, `--help` pri… **Tests**: 5 `net::test` unit tests passed. CLI verified against a mock HTTP server: text-to-file, … **Errors**: Two blockers, both fixed — (1) `alsa-sys` needed `libasound2-dev` which isn't installed… **Mock**: A Python HTTP server on `127.0.0.1:8765` returns valid 16-bit 16 kHz mono PCM WAV audio. … tokens used 455,089 Here's a summary of everything I did and found. **Install**: `cargo build --features binary` succeeded after fixing the `alsa-sys` build (extracted… **Launch**: The binary runs — `./target/debug/aspeak --version` prints `aspeak 6.1.0`, `--help` pri… **Tests**: 5 `net::test` unit tests passed. CLI verified against a mock HTTP server: text-to-file, … **Errors**: Two blockers, both fixed — (1) `alsa-sys` needed `libasound2-dev` which isn't installed… **Mock**: A Python HTTP server on `127.0.0.1:8765` returns valid 16-bit 16 kHz mono PCM WAV audio. …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 4,2 minutes.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
aspeakazure-cognitive-servicesclipythonspeech-synthesistext-to-speechttstts-engine
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/aspeak)Questions
- aspeak fonctionne-t-il ?
- aspeak fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé aspeak ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 98cd49d9b44c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'aspeak ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer aspeak ?
- 4,2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- aspeak a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'aspeak ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour aspeak ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.