Englisches Original: https://argusic.com/subject/social-media-profile-scrapers
social-media-profile-scrapers
Daten des Benutzers über soziale Medien abrufen
LäuftQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit ced2abf4f697
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: facebook scraper, instagram scraper, medium scraper, pinterest, pinterest scrapper, python, quora scraper und reddit scraper.
social-media-profile-scrapers läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
8/8 tests pass; GitHub and Pinterest CLI scrapers fetch real profile data; the 6 remaining scrapers return None gracefully given no browser binary or API access
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- All 8 tests failed: tests.py asserts scrapers return dict, but refactored scrapers return JSON string; Twitter.scrap() and Medium.scrap() take 1 arg (not 2); Reddit/Quora use deprecated Selenium executable_path kwarg from webdriver_manager; Quora/Reddit call exit() on error instead of returning None6 Minuten
- Facebook curl_cffi redirected to www.facebook.com React shell (validator rejects it); seleniumbase_uc UC browser back-end fails with I/O operation on closed file3 Minuten
- PEP 668 externally-managed environment blocked system pip install1 Minute
- Instagram API returns HTTP 429 without real session cookies1 Minute
- Twitter guest token API changed (no guest_token in response)1 Minute
- Medium GraphQL endpoint returns nothing for test user1 Minute
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 16 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests.py -v -p no:seleniumbase: 8 passed in 2.37s; python github.py shaikhsajid1111 --engine curl_cffi --no-contributions returned valid JSON with full_name=Sajid Shaikh, followers=101; python pinterest.py ohjoy --engine curl_cffi returned valid JSON with full_name='Joy Cho / Oh Joy!', follower_count=15085809
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 489.763
- Genau getesteter Commit
- ced2abf4f697
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Key findings:** - **Installation**: Had to work around PEP 668 by creating a venv. All 6 packages from `requirement… - **Tests**: The test file had mismatched expectations — scrapers now return JSON strings not dicts… - **Working in this container**: - `github.py` (curl_cffi backend) — returns real profile data - `pinterest.py` (curl_cffi backend) — returns real profile data - **Not working (no real fix possible)**: - Facebook — curl_cffi hits www.facebook.com React shell (redirected from m.facebook.com); seleni… - Instagram — API returns 429 - Twitter — guest token API changed upstream - Medium — GraphQL endpoint returns nothing - Reddit/Quora — require Chrome browser binary on PATH
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
facebook-scraperinstagram-scrapermedium-scraperpinterestpinterest-scrapperpythonquora-scraperreddit-scraperrequestscrapping-pythonselenium-pythonsocial-mediatiktok-scrapertwitter-scraperweb-scraperweb-scraping
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/social-media-profile-scrapers)Fragen
- Läuft social-media-profile-scrapers?
- Ja. social-media-profile-scrapers läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic social-media-profile-scrapers getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ced2abf4f697. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von social-media-profile-scrapers gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von social-media-profile-scrapers?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht social-media-profile-scrapers eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von social-media-profile-scrapers schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für social-media-profile-scrapers?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.